AUTOMAÇÃO DA INVESTIGAÇÃO DE INDICADORES DE DESEMPENHO EMPRESARIAL COM POWER BI E SQL

Abstract

Este estudo apresenta uma abordagem sistemática para a automação da investigação de indicadores de desempenho empresarial utilizando Power BI e SQL, com o objetivo de otimizar o processo de análise de desempenho, reduzindo significativamente o tempo gasto na investigação inicial e aumentando a precisão das análises. A partir da identificação e coleta dos principais indicadores e subindicadores de desempenho, obtidos em reuniões com líderes de equipe, desenvolveu-se consultas SQL detalhadas para extrair dados relevantes de diferentes fontes. Essas consultas foram integradas ao Power BI, permitindo a atualização automática e em tempo real dos dashboards e relatórios. O Power BI foi utilizado para criar visualizações interativas, facilitando a interpretação dos dados e a identificação de padrões, tendências e anomalias, enquanto medidas e cálculos personalizados em DAX permitiram o monitoramento eficaz dos indicadores. A implementação de filtros e relatórios automatizados possibilitou uma análise segmentada detalhada. O estudo de caso em uma empresa real demonstrou uma redução significativa no tempo necessário para a investigação de desvios nos indicadores, permitindo que os analistas se concentrem em análises mais complexas e estratégicas. A automação melhorou a eficiência operacional, aumentou a precisão e confiabilidade das análises, contribuindo para decisões empresariais mais informadas e ágeis. Este trabalho destaca a importância da automação na análise de desempenho empresarial, apresentando o Power BI e SQL como ferramentas eficazes para esse objetivo.