Análise experimental de comportamento de chama em queimadores atmosféricos

Abstract

Queimadores atmosféricos são componentes essenciais em fogões a gás, desempe nhando um papel crucial na combustão eficiente do gás, esses queimadores operam em um ambiente onde o ar necessário para a combustão é obtido diretamente do am biente ao redor, sem a necessidade de um ventilador ou soprador adicional. Diversas geometrias, potências e fluxos de gás podem resultar em comportamentos de chama variados, sendo que alguns deles podem apresentar riscos, tais como a produção de monóxido de carbono ou vazamentos de gás. Portanto, é válido antecipar e identificar tais comportamentos, especialmente por meio de testes de potência com gás natu ral. Utilizando árvore de amostragem e o MSE conforme o método Lean Six Sigma, foram definidas as etapas, as expectativas e mensurados os erros médio quadráticos de medição para os testes de potência. Os comportamentos de chama observados permitem não apenas a compreensão de pontos de convergência ou discrepâncias em relação aos resultados encontrados na literatura mas também a capacidade de prever e otimizar o comportamento dos queimadores em uma variedade de condições operacionais.

Atmospheric burners are essential components in gas stoves, playing a crucial role in the efficient combustion of gas, these burners operate in an environment where the air required for combustion is obtained directly from the surrounding environment, with out the need for an additional fan or blower . Different geometries, powers and gas flows can result in varied flame behavior, some of which may present risks, such as the production of carbon monoxide or gas leaks. Therefore, it is worth anticipating and identifying such behaviors, especially through power tests with natural gas. Using a sampling tree and MSE according to the Lean Six Sigma method, the steps, expec tations were defined and the mean squared errors of measurement were measured for the power tests. The observed flame behaviors allow not only the understanding of points of convergence or discrepancies in relation to results found in the literature but also the ability to predict and optimize burner behavior in a variety of operating conditions.