Modelo de people analytics sob a perspectiva da gestão do conhecimento

Abstract

Potencializar e maximizar o capital humano é essencial para assegurar uma vantagem competitiva em relação ao mercado. Em evidência nos últimos anos, People Analytics, a análise de dados na gestão de pessoas baseada em evidências, fomenta e subsidia a tomada de decisões sobre as pessoas da organização fortalecendo o capital humano. O processo de People Analytics deve ser baseado na criação de conhecimento, facilitado por meio da tecnologia e aplicado a partir da tomada de decisão. Ao utilizar um processo para transformar dados e informações em conhecimento que resultem em um ativo de valor para a tomada de decisão e vantagem competitiva, torna-se a relação entre People Analytics e Gestão do Conhecimento estreita e indissociável. A Gestão do Conhecimento e People Analytics devem operar de forma conjunta para propiciar à organização a identificação, criação, armazenamento, compartilhamento e aplicação do conhecimento visando uma tomada de decisão mais efetiva, melhoria do desempenho e vantagem competitiva. Assim, se faz importante analisar People Analytics sob a perspectiva da Gestão do Conhecimento. Nesse contexto, a pergunta norteadora da pesquisa é: Como a Gestão do Conhecimento pode contribuir para implantação e sustentação do People Analytics? Tem como objetivo geral conceber um modelo de People Analytics sob a ótica da Gestão do Conhecimento. Para tanto, foi definido o problema, seguido por uma revisão de literatura que incluiu a abordagem integrativa e narrativa, efetuou-se uma etapa propositiva do artefato e para validação utilizou-se a técnica Delphi. Como principal resultado deste estudo, criou-se um artefato do tipo modelo, denominado modelo de People Analytics sob a ótica da Gestão do Conhecimento, que permite conduzir a implantação e sustentação da análise de dados. O modelo contempla as áreas centrais de People Analytics, os pilares que o suportam, o processo da análise de pessoas, os direcionadores de resultados e os resultados estratégicos, além de como cada camada e elemento interage no modelo. A discussão aberta pelo modelo permite implantação e sustentação People Analytics com mais consciência e direcionamento

Enhance and maximize human capital is essential to ensure a competitive advantage in the market. In evidence in recent years, the People Analytics, a data analysis in people management based on evidence, foments, and subsidizes decision-making about the organization's people, strengthening human capital. The People Analytics process must be based on the knowledge creation, facilitated by the technology, and applied from the decision-making. By using a process to transform data and information into knowledge that results in a valuable asset for the decision-making and competitive advantage, the relationship between People Analytics and Knowledge Management becomes closer and inseparable. Knowledge Management and People Analytics must work together to provide for the organization the identification, creation, storage, sharing and application of knowledge aiming a more effective decision-making, performance improvement and competitive advantage. Thus, it is important to analyze People Analytics from the perspective of Knowledge Management. In this context, the research's guidance question is: How can Knowledge Management contributes to the implementation and support of the People Analytics? Its general goal is to design a model of People Analytics from the perspective of Knowledge Management. Therefore, the problem was defined, followed by a literature review that included the integrative and narrative approach, a propositional stage of the artifact was carried out and for validation the Delphi technique was used. As the main result of this study, a model-type artifact was created, called the People Analytics model from the perspective of Knowledge Management, which allows the conduction of the implementation and support of data analysis. The model covers the core areas of People Analytics, the pillars that support it, the people analysis process, the drivers of results and the strategic results, in addition to how each layer and element interacts in the model. Open discussion through the model allows deploying and sustaining People Analytics with more awareness and direction