Aplicação de Chatbot em Âmbito Corporativo para a Automação de Processos em uma Empresa de Eletroeletrônicos Industriais

Abstract

No ambiente corporativo, as empresas buscam constantemente melhorar seus níveis de competitividade. Para tal, diversos fatores são considerados. Desde a qualidade dos produtos ou serviços oferecidos, até o atendimento prestado aos clientes. Neste contexto, um dos aspectos a lidar referem-se à agilidade para identificar e resolver problemas, o que inclui mais eficazmente obter as necessárias informações e dados. Entretanto, em um ambiente fabril-corporativo, a quantidade de dados e de sistemas é muito grande, sistemas estes distribuídos e heterogêneos. Um usuário saber como acessar esses dados não é uma tarefa simples e rápida de realizar. Nessa direção, os chatbot têm emergido como uma potente tecnologia de informação. Um chatbot atua como uma interface humano-máquina mais sofisticada e inteligente, permitindo que os usuários interajam e obtenham dados de vários sistemas de uma forma integrada, utilizando-se de várias formas de interação, incluindo via linguagem natural. No departamento de logística da WEG, vários clientes, nacionais ou internacionais, buscam constantemente por informações sobre seus complexos pedidos, o que têm que ser feito de forma manual. Um dos problemas é que isso não apenas toma um grande tempo dos colaboradores, mas até mesmo não é possível uma resposta rápida por questões de fuso-horário. Dessa maneira, esse projeto tem como objetivo desenvolver um sistema que permita rápidas consultas, de forma intuitiva e facilitada, às informações de pedidos. Junto da empresa, é proposto desenvolver e utilizar de um chatbots para realizar esse acompanhamento e localização de pedidos a fim de automatizar os processos de busca das equipes de vendas e logística bem como responder as dúvidas dos clientes de forma automática. Para tal, foi desenvolvido um programa em Python utilizando da biblioteca LangChain para realizar as funções de chatbots de interpretação de texto de entrada e formação de textos de saída, e outras para o acesso aos bancos de dados da empresa. O trabalho resultou na concepção de um chatbots capaz de realizar buscas no banco de dados da empresa, retornando ao usuário as informações por ele solicitadas.

In the corporate environment, companies constantly seek to improve their levels of competitiveness. To do so, several factors are considered. From the quality of the products or services offered to the customer service provided. In this context, one of the aspects to deal with refers to the agility to identify and solve problems, which in cludes more effectively obtaining the necessary information and data. However, in a corporate-manufacturing environment, the amount of data and systems is very large, these systems being distributed and heterogeneous. For a user to know how to access this data is not a simple and quick task to perform. In this direction, chatbots have emerged as a powerful information technology. A chatbot acts as a more sophisticated and intelligent human-machine interface, allowing users to interact and obtain data from various systems in an integrated manner, using various forms of interaction, including natural language. In the logistics department at WEG, several customers, national or international, constantly seek information about their complex orders, which must be done manually. One of the problems is that this not only takes a lot of time from em ployees, but it is also not possible to provide a quick response due to time zone issues. Therefore, this project aims to develop a system that allows for quick, intuitive, and facilitated queries to order information. Together with the company, it is proposed to develop and use a chatbot to perform this order tracking and location in order to automate the search processes of the sales and logistics teams as well as to automatically respond to customer inquiries. For this purpose, a program was developed in Python, using the LangChain library to perform the chatbot functions of interpreting input text and forming output texts, and others to access the company’s databases. The work resulted in the conception of a chatbot capable of searching the company’s database, returning to the user the requested information.