Desenvolvimento de uma arquitetura de dados otimizada para análise de inteligência de negócio

Abstract

Este projeto de fim de curso consiste no desenvolvimento de uma arquitetura de dados empresariais que armazena informações em versões e os transforma para realizar analises estratégicas, mostrar indicadores e métricas importantes de desempenho, e prover informações gráficas através de painéis interativos (conhecidos no meio empresarial como relatórios). Atualmente, a área de financeira de controle de risco da empresa Engie Brasil Participações possui uma arquitetura de dados não estruturada, sendo desta forma suscetível a erros e falhas os quais podem passar desapercebidos, ocasionando tomadas de decisões baseadas em dados não processados corretamente ou até mesmo incorretos. Além disso, a interação com usuários (e.g., avaliadores de desempenho e estrategistas) não é muito amigável, de modo que outros colaboradores têm dificuldade de utilizar a ferramenta final de visualização. Os resultados obtidos neste projeto levaram a construção de uma ferramenta de processamento e estruturação do banco de dados da empresa, podendo ser resumido em dois blocos: o bloco de extração, processamento e transformação de dados de diferentes fontes em diferentes domínios; e bloco de visualização e avaliação onde os dados são analisados com auxílio de uma ferramenta iterativa.

This final project involves the development of an enterprise data architecture that stores information in versions and transforms it for strategic analysis, displaying key performance indicators and metrics, and providing graphical information through interactive dashboards. Currently, the financial risk control department at Engie Brasil Participações has an unstructured data architecture, making it susceptible to unnoticed errors and failures, which can lead to decision-making based on improperly processed or even incorrect data. Moreover, the user interaction (e.g., performance evaluators and strategists) is not very user-friendly, resulting in other employees finding it difficult to use the final visualization tool. The results obtained from this project led to the construction of a tool for processing and structuring the company's database, which can be summarized into two blocks: the data extraction, processing, and transformation block from different sources across different domains; and the visualization and evaluation block where the data is analyzed with the aid of an interactive tool.