Desenvolvimento e Calibração de Estação Climática de Baixo Custo

Abstract

São muitas as pesquisas científicas que necessitam de coletas de dados climáticos. Contudo, a escassez de recursos financeiros muitas vezes pode ser um entrave da aquisição dos equipamentos necessários para tanto. Logo, esta pesquisa tem como objetivo desenvolver e calibrar um equipamento de baixo custo para medição de dados climáticos (temperatura e umidade). Para tanto, duas estações foram desenvolvidas utilizando a plataforma de desenvolvimento Arduino juntamente com sensores meteorológicos, sendo uma pensada para a coleta de dados em ambientes externos e a outra para a coleta de dados em ambientes internos. O processo de calibração durou aproximadamente 2 horas e foi realizada dentro de uma câmara climatizada por meio da comparação com os dados coletados em um equipamento de medição já calibrado. Com base nesta comparação, pôde-se ajustar os dados de saída disponibilizados pelas estações meteorológicas propostas. Ao final do trabalho obteve-se um coeficiente R² muito próximo a 1 para ambas as estações, o que indica que os sensores utilizados nas estações propostas são confiáveis. Contudo, a leitura dos gráficos leva a crer que para de fato validar o sensor da estação interna seria necessário um período maior de medição.

There are many scientific studies that require climate data collection. However, the lack of financial resources can often be an obstacle to acquiring the necessary equipment for this purpose. Therefore, this research aims to assemble and calibrate low-cost equipment for measuring climate data (temperature and humidity). To this end, two stations were developed using the Arduino development platform together with meteorological sensors, one designed for data collection in external environments and the other for data collection in internal environments. The calibration process lasted approximately 2 hours and was carried out inside a climate-controlled chamber through comparison with data collected from already calibrated measuring equipment. Based on this comparison, it was possible to adjust the output data provided by the proposed meteorological stations. At the end of the work, an R² coefficient very close to 1 was obtained for both stations, which indicates that the sensors used in the proposed stations are reliable. However, reading the graphs leads us to believe that to actually validate the internal station sensor, a longer measurement period would be necessary