Desenvolvimento de modelo para determinação da resistência à compressão axial do concreto a partir de ensaios não destrutivos: ultrassonografia e resistividade elétrica

Abstract

O artigo propôs o desenvolvimento de um modelo para estimar a resistência à compressão axial do concreto utilizando ensaios não destrutivos, como a determinação da velocidade de propagação da onda ultrassônica e resistividade elétrica. Foram utilizados corpos de prova moldados em laboratório com diferentes cimentos, corpos de prova de concreto provenientes de obras e corpos de prova de argamassas estruturais. Os resultados mostram que os ensaios não destrutivos permitem estimativas precisas da resistência à compressão com modelos desenvolvidos à partir de algoritmos de machine learning. Os modelos obtidos a partir de algoritmos de machine learning possibilitaram a estimativa da resistência à compressão axial em campo e em laboratório com coeficientes de determinação maiores que 0,85 e 0,95 respectivamente.

The article proposed the development of a model to estimate the axial compressive strength of concrete using non-destructive tests, such as determining the ultrasonic wave propagation speed and electrical resistivity. Test specimens molded in the laboratory with different cements, concrete specimens from construction sites and structural mortar specimens were used. The results show that non-destructive tests allow accurate estimates of compressive strength with models developed from machine learning algorithms. The models obtained from machine learning algorithms made it possible to estimate the axial compressive strength in the field and in the laboratory with coefficients of determination greater than 0.85 and 0.95 respectively.