Controle preditivo aplicado a um emulador de turbina eólica

Abstract

No contexto da transição para uma matriz energética menos poluente, são necessárias pesquisas que buscam otimizar a geração de energia limpa. Os aerogeradores estão inseridos nesse contexto, sendo sistemas não-lineares complexos e de múltiplas variáveis. Para otimizar esses sistemas de energia renovável, técnicas de controle avançado podem ser uma boa opção, aumentando a vida útil do sistema como um todo, e aumentando a geração de energia, tornando a energia eólica mais atrativva financeiramente. Portanto, o presente trabalho busca aplicar técnicas de Model Predictive Control (MPC) em ambiente de simulação, e em um emulador de turbina eólica montado em laboratório, utilizando conceitos de hardware-in-the-loop (HIL). Toda a implementação será feita em LABVIEW, gerando uma interface gráfica com todos os dados das simulações/emulações.