Cada vez mais existem aplicativos inteligentes usando técnicas de Deep Learning no nosso dia-a-dia. Entre estes, diversos se enfocam na classificação de imagens (p.ex. na classificação de espécies de animais). Mudando várias características de interação em comparação a aplicativos tradicionais, eles propõem novos desafios à usabilidade. Esses desafios motivaram a criação de AIX, propondo diretrizes para o design de interface de aplicativos com Inteligência Artificial visando melhorar a experiência do usuário em termos de controle, confiabilidade e privacidade. Estas diretrizes complementam guias de estilos como o Material Design 3, um guia abrangente de design visual desenvolvido pela Google destinado a diversas plataformas. Porém, ainda resta um esforço considerável para projetar o design de telas em conformidade com estas heurísticas. Uma solução para agilizar este processo são UI (User Interface) design kits, que já oferecem diversas alternativas de design de telas prontas. Hoje já existem diversos UI design kits para aplicativos tradicionais, enquanto para aplicativos inteligentes são basicamente inexistentes. Desta forma, falta atualmente um apoio maior para o design de interfaces de aplicativos de classificação de imagens dentro de ferramentas de design gráfico gratuito/código aberto, como o Penpot. Assim, o objetivo do presente projeto é o desenvolvimento de um UI design kit para aplicativos de classificação de imagens em conformidade com guia de estilo Material Design 3 e diretrizes de AIX para Penpot. Este kit pode ser utilizado no desenvolvimento de aplicativos inteligentes, contribuindo assim ao aumento da usabilidade de aplicativos e no aumento da eficiência no processo de design de interfaces de usuário. Ele também será utilizado no contexto do ensino de computação e de inteligência artificial, incluindo o design de interface de aplicativos usando Deep Learning na Educação Básica por meio do desenvolvimento de apps com App Inventor. Abordar esta área de conhecimento como parte do ensino de computação visa a popularização deste conhecimento, além de também atrair minorias para o tão amplo campo de TI. Visa-se por meio deste projeto também a formação e inserção do bolsista dentro dessa área de pesquisa no GQS/INCoD/UFSC em conjunto com outros alunos, tanto no nível de graduação e pós-graduação.
Description:
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.
Universidade Federal de Santa Catarina.
Centro Tecnológico (CTC)
Departamento de Informática e Estatística