Desenvolvimento de um aplicativo para a classificação de imagens de animais peçonhentos no contexto do ensino de computação na educação básica

Abstract

O presente projeto visa realizar atividades de pesquisa para desenvolver sistematicamente um caso exemplo para ensinar a classificação de imagens no Ensino Médio. Para demonstrar um caso real, é criada uma solução interdisciplinar aplicando a tarefa de ML na área de Biologia/Zoologia, à classificação de imagens de animais peçonhentos de Santa Catarina, mais especificamente lagartas e escorpiões, buscando auxiliar na sua identificação e prevenir acidente. Dentro do contexto educacional, esta solução é criada usando a ferramenta Google Teachable Machine e o App Inventor/TMIC possibilitando a implantação do modelo treinado em um aplicativo móvel.