Métodos de rastreamento de máxima potência para inversores string fotovoltaicos

Abstract

Este estudo investiga a otimização da captação de energia em sistemas fotovoltaicos, com foco no rastreamento do ponto de máxima potência (MPPT) e na integração de inteligência artificial (IA) para superar desafios como o sombreamento parcial. A pesquisa aborda a importância do MPPT para maximizar a eficiência energética, e consequentemente a viabilidade econômica dos sistemas solares, destacando métodos convencionais como Perturb and Observe (P&O) e Incremental Conductance (INC). Além disso, explora o uso de técnicas avançadas, como o algoritmos de otimização por enxame de partículas (PSO), para melhorar a precisão na identificação do ponto de máxima potência global (GMPPT). A implementação e os testes foram realizados utilizando o software PLECS, simulando diversas condições ambientais para avaliar a eficácia dos métodos propostos. Os resultados indicam que a integração de IA com MPPT pode fornecer uma solução robusta e adaptável, potencializando a eficiência dos sistemas fotovoltaicos mesmo em condições adversas. A pesquisa conclui que o avanço nos métodos de rastreamento do MPPT é crucial para a sustentabilidade e a viabilidade econômica da energia solar.