Planejamento e controle de redes de manufatura na era da produção e das operações digitais

Abstract

O presente relatório apresenta as atividades desenvolvidas no programa de iniciação científica, dentro do escopo do projeto de pesquisa intitulado “Planejamento e controle de redes de manufatura na era da produção e das operações digitais”, que norteou o plano de atividades. O projeto de pesquisa foi desenvolvido a partir do aprofundamento do trabalho já iniciado no período anterior servindo como continuação do trabalho desenvolvido tendo como principal objetivo atuar na investigação da literatura científica e profissional para apoiar a proposição de uma visão convergente e integrada para o planejamento e controle de redes de manufatura distribuída como resultado da transformação digital. Para isso, foi desenvolvida uma revisão da literatura acerca dos tópicos propostos. Por conseguinte, foram realizadas aplicações em um estudo de caso que trouxeram o viés ocupacional ao estudo. O caso foi ambientado na logística portuária trazendo pontos chave do planejamento de chegadas e atendimentos de caminhão no sistema. A partir do conhecimento adquirido, colaborou-se com este projeto vigente em relação ao tema desenvolvidos com o propósito de investigar dentro do campo científico os avanços tecnológicos, no qual o planejamento e controle da alocação e do uso dos recursos produtivos e de logística convergem para um processo contínuo e preditivo, ocorrendo em tempo real. E por fim, para possibilitar a aplicação do trabalho durante o período vigente do programa foram desenvolvidos projetos de integração entre operações digitais e tecnologias de simulação, por meio dos estudos do software AnyLogic (AnyLogic Company™). Desenvolvendo os modelos com a implementação do método híbrido de otimização simulação-análise capaz de lidar com decisões operacionais, antecipar e reagir a oscilações de origem interna e externa, como o foco em uma evolução da tomada de decisão periódica tradicional para uma visão orientada a dados e aplicar conhecimentos adquiridos na área de programação, principalmente no setor de Machine Learning. Além disso, foi praticada a disseminação do conhecimento através da criação de um treinamento de capacitação de outros membros participantes do laboratório ProLogIS, o qual a bolsista está vinculada.