Fotoidentificação e Fotogrametria de Cetáceos na Bacia de Santos

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Fotoidentificação e Fotogrametria de Cetáceos na Bacia de Santos

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Jorge, Fabio Gonçalves Daura
dc.contributor.author Silveira Junior, Altamir Rubio da
dc.date.accessioned 2024-09-08T20:19:47Z
dc.date.available 2024-09-08T20:19:47Z
dc.date.issued 2024-09-08
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259263
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Biológicas. Fábio Gonçalves Daura Jorge. pt_BR
dc.description.abstract A fotoidentificação de espécies contribui para estudos comportamentais, reprodutivos, demográficos e para a própria ciência de base, é necessária uma melhor compreensão dos hábitos de vida. É utilizando tal ferramenta que seja possível elaborar abordagens e estratégias de conservação. O projeto de fotoidentificação tem como objetivo a otimização de rotinas para assistidas de cetáceos na Bacia dos Santos por inteligência artificial. Durante a aplicação e realização dessa pesquisa é realizada a captação e identificação de imagens em um banco de dados com o uso de uma ferramenta chamada FinFindr. Ela foi criada já com o objetivo de identificação de indivíduos com o uso de inteligência artificial. O próprio desenvolvedor do FinFindr apresenta o programa como um assistente no reconhecimento e identificação de golfinhos. A presente pesquisa revela o desenvolvimento de uma base de dados, o desenvolvimento de ferramenta de processamento e gestão e a integração com o FinFindr. Seguindo as instruções do desenvolvedor foi aplicado detalhadamente na base de dados e na identificação. Nos resultados e discussão foi levantado a dificuldade presente do programa, em que o sistema não cumpre requisitos importantes como o agrupamento de imagens de um mesmo individuo, aumentando assim o fluxo e registro de informação na base de dados. O suporte de apoio para solicitar auxílio do desenvolvedor também foi uma das grandes dificuldades enfrentadas durante o programa. pt_BR
dc.format.extent Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Cetáceos pt_BR
dc.subject Fotoidentificação pt_BR
dc.subject Processamento pt_BR
dc.subject FinFindr pt_BR
dc.subject IA pt_BR
dc.title Fotoidentificação e Fotogrametria de Cetáceos na Bacia de Santos pt_BR
dc.type Presentation pt_BR


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