Pesquisa e Desenvolvimento de Método de Avaliação do Impacto de Políticas Públicas em Saúde, utilizando Aprendizagem de Máquina: um Estudo de Caso com Dados do Programa Previne Brasil
Pesquisa e Desenvolvimento de Método de Avaliação do Impacto de Políticas Públicas em Saúde, utilizando Aprendizagem de Máquina: um Estudo de Caso com Dados do Programa Previne Brasil
Pesquisa e Desenvolvimento de Método de Avaliação do Impacto de Políticas Públicas em Saúde, utilizando Aprendizagem de Máquina: um Estudo de Caso com Dados do Programa Previne Brasil
Author:
Brehm, Martina Klippel
Abstract:
O projeto em questão propõe uma abordagem abrangente para a análise das internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) no Brasil, focalizando cidades de médio e grande porte durante o período de 2010 a 2024. O objetivo geral é realizar uma análise exploratória dos dados, identificando padrões e tendências nas internações no Sistema Único de Saúde (SUS) por condições que poderiam ser evitadas ou gerenciadas eficazmente pela Atenção Primária à Saúde. Além disso, o projeto visa examinar de maneira específica a diferença entre o número de internações por ICSAP previstas e reais durante o período do Previne Brasil.
Description:
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.
Universidade Federal de Santa Catarina.
Centro Tecnológico
Departamento de Engenharia do Conhecimento