Modelagem de sistema multiagente capaz de detectar possibilidades de fraudes em licitações públicas
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Marchi, Jerusa |
|
dc.contributor.author |
Torres, Antônio Escobar |
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dc.date.accessioned |
2024-09-09T00:00:11Z |
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dc.date.available |
2024-09-09T00:00:11Z |
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dc.date.issued |
2024-09-08 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259356 |
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dc.description.abstract |
A corrupção em processos licitatórios representa um grave desafio que compromete a eficiência, a integridade e a transparência das contratações públicas. Este trabalho propõe a modelagem de um sistema avançado baseado em agentes autônomos para a detecção de fraudes em licitações, utilizando técnicas sofisticadas de sistemas multiagente (MAS). Sistemas multiagente são estruturas nas quais múltiplos agentes autônomos, cada um com seus próprios conhecimentos, habilidades e objetivos, colaboram e interagem para resolver problemas complexos e dinâmicos.
No sistema proposto, cada agente é projetado para desempenhar funções específicas relacionadas à análise de dados de licitações, identificando padrões e comportamentos anômalos que podem indicar práticas fraudulentas, como conluios entre empresas, manipulação de preços e outras formas de corrupção. Os agentes operam com base em algoritmos avançados de aprendizado de máquina e técnicas de inteligência artificial para detectar e prever comportamentos suspeitos. A interação entre os agentes permite uma análise colaborativa e em tempo real dos dados, possibilitando a identificação de irregularidades que poderiam passar despercebidas por métodos tradicionais.
A metodologia do trabalho envolve a modelagem detalhada dos processos licitatórios, incluindo a recepção e avaliação de propostas, a habilitação dos participantes e o julgamento das ofertas. Cada etapa deve ser monitorada pelos agentes para garantir a detecção precoce de práticas fraudulentas. A eficácia do sistema será rigorosamente avaliada por meio de testes abrangentes com dados reais e cenários simulados, proporcionando uma validação robusta da abordagem proposta.
O impacto esperado do sistema é significativo: ao melhorar a transparência e a eficiência dos processos licitatórios, ele oferecerá uma ferramenta poderosa para órgãos de controle e fiscalização. A implementação deste sistema pode contribuir para a prevenção de fraudes, a promoção da justiça e a manutenção da competitividade no setor público, fortalecendo assim a integridade das contratações e a confiança da sociedade nas instituições públicas. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas Multiagente, Ciência de dados, Inteligência Artificial |
pt_BR |
dc.title |
Modelagem de sistema multiagente capaz de detectar possibilidades de fraudes em licitações públicas |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
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