Modelagem de sistema multiagente capaz de detectar possibilidades de fraudes em licitações públicas

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Modelagem de sistema multiagente capaz de detectar possibilidades de fraudes em licitações públicas

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Marchi, Jerusa
dc.contributor.author Torres, Antônio Escobar
dc.date.accessioned 2024-09-09T00:00:11Z
dc.date.available 2024-09-09T00:00:11Z
dc.date.issued 2024-09-08
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259356
dc.description.abstract A corrupção em processos licitatórios representa um grave desafio que compromete a eficiência, a integridade e a transparência das contratações públicas. Este trabalho propõe a modelagem de um sistema avançado baseado em agentes autônomos para a detecção de fraudes em licitações, utilizando técnicas sofisticadas de sistemas multiagente (MAS). Sistemas multiagente são estruturas nas quais múltiplos agentes autônomos, cada um com seus próprios conhecimentos, habilidades e objetivos, colaboram e interagem para resolver problemas complexos e dinâmicos. No sistema proposto, cada agente é projetado para desempenhar funções específicas relacionadas à análise de dados de licitações, identificando padrões e comportamentos anômalos que podem indicar práticas fraudulentas, como conluios entre empresas, manipulação de preços e outras formas de corrupção. Os agentes operam com base em algoritmos avançados de aprendizado de máquina e técnicas de inteligência artificial para detectar e prever comportamentos suspeitos. A interação entre os agentes permite uma análise colaborativa e em tempo real dos dados, possibilitando a identificação de irregularidades que poderiam passar despercebidas por métodos tradicionais. A metodologia do trabalho envolve a modelagem detalhada dos processos licitatórios, incluindo a recepção e avaliação de propostas, a habilitação dos participantes e o julgamento das ofertas. Cada etapa deve ser monitorada pelos agentes para garantir a detecção precoce de práticas fraudulentas. A eficácia do sistema será rigorosamente avaliada por meio de testes abrangentes com dados reais e cenários simulados, proporcionando uma validação robusta da abordagem proposta. O impacto esperado do sistema é significativo: ao melhorar a transparência e a eficiência dos processos licitatórios, ele oferecerá uma ferramenta poderosa para órgãos de controle e fiscalização. A implementação deste sistema pode contribuir para a prevenção de fraudes, a promoção da justiça e a manutenção da competitividade no setor público, fortalecendo assim a integridade das contratações e a confiança da sociedade nas instituições públicas. pt_BR
dc.language.iso por pt_BR
dc.publisher Florianópolis pt_BR
dc.subject Sistemas Multiagente, Ciência de dados, Inteligência Artificial pt_BR
dc.title Modelagem de sistema multiagente capaz de detectar possibilidades de fraudes em licitações públicas pt_BR
dc.type Video pt_BR


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