AMDIGA em IoT/Fog/Cloud – Autenticação Mútua, Detecção de Intrusão e Gerência Autonômica em Ambientes IoT/Fog/Cloud
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Westphall, Carlos Becker |
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dc.contributor.author |
Pacheco, Felipe Pacheco |
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dc.date.accessioned |
2024-09-09T01:14:45Z |
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dc.date.available |
2024-09-09T01:14:45Z |
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dc.date.issued |
2024-09-08 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259425 |
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dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.
Universidade Federal de Santa Catarina.
Centro Tecnológico.
Departamento de Informática e Estatística. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
O crescimento de dispositivos de Internet of Things (IoT) em ambientes distribuídos, como Fog e Cloud, exige soluções robustas de segurança e gerenciamento. Este projeto de Iniciação Científica tem como objetivo desenvolver e avaliar mecanismos de Autenticação Mútua, Detecção de Intrusão e Gerência Autonômica (AMDIGA) para garantir a segurança e a eficiência em redes IoT/Fog/Cloud. Utilizando o simulador OMNeT++ e o framework Flora, foi modelado o protocolo LoRaWAN (Long Range Wide Area Network), permitindo a análise de consumo de energia dos dispositivos conectados.A metodologia incluiu a simulação do protocolo LoRaWAN em diferentes cenários, com foco na medição de métricas de consumo de energia e desempenho. Foram coletados dados como o consumo total de energia de cada nó, variando de 313 a 1.876 Joules, e observou-se que o consumo de energia foi influenciado por fatores como distância ao gateway e intensidade de transmissão. Além disso, foram analisadas as taxas de acertos no cache para cálculos de interferência (66%), SNIR (Signal-to-Noise-plus-Interference Ratio) (49%), e decisões de recepção (49%), indicando uma eficiência computacional moderada.Os resultados destacam a variabilidade no consumo de energia entre os nós, sugerindo a necessidade de ajustes de configuração para otimizar a eficiência energética da rede. A partir das observações, o projeto planeja expandir a análise para incluir métricas adicionais, como jitter, delay e round trip time, e explorar outros protocolos de Redes de Longo Alcance e Baixa Potência (LPWAN), como Narrowband IoT (NB-IoT) e Sigfox, além de integrar mecanismos de segurança e gerência autônoma para avaliar seu impacto.Apesar dos desafios técnicos iniciais, o projeto avança na direção de identificar os protocolos e mecanismos de segurança mais eficazes, contribuindo para o desenvolvimento de redes IoT mais resilientes e confiáveis, capazes de operar com maior segurança e eficiência energética em ambientes distribuídos como IoT/Fog/Cloud. |
pt_BR |
dc.format.extent |
Vídeo |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject |
IoT |
pt_BR |
dc.subject |
Fog |
pt_BR |
dc.subject |
Cloud |
pt_BR |
dc.subject |
LPWAN |
pt_BR |
dc.subject |
LoRaWan |
pt_BR |
dc.title |
AMDIGA em IoT/Fog/Cloud – Autenticação Mútua, Detecção de Intrusão e Gerência Autonômica em Ambientes IoT/Fog/Cloud |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Bezerra, Wesley dos Reis |
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