AMDIGA em IoT/Fog/Cloud – Autenticação Mútua, Detecção de Intrusão e Gerência Autonômica em Ambientes IoT/Fog/Cloud

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AMDIGA em IoT/Fog/Cloud – Autenticação Mútua, Detecção de Intrusão e Gerência Autonômica em Ambientes IoT/Fog/Cloud

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Westphall, Carlos Becker
dc.contributor.author Pacheco, Felipe Pacheco
dc.date.accessioned 2024-09-09T01:14:45Z
dc.date.available 2024-09-09T01:14:45Z
dc.date.issued 2024-09-08
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259425
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Informática e Estatística. pt_BR
dc.description.abstract O crescimento de dispositivos de Internet of Things (IoT) em ambientes distribuídos, como Fog e Cloud, exige soluções robustas de segurança e gerenciamento. Este projeto de Iniciação Científica tem como objetivo desenvolver e avaliar mecanismos de Autenticação Mútua, Detecção de Intrusão e Gerência Autonômica (AMDIGA) para garantir a segurança e a eficiência em redes IoT/Fog/Cloud. Utilizando o simulador OMNeT++ e o framework Flora, foi modelado o protocolo LoRaWAN (Long Range Wide Area Network), permitindo a análise de consumo de energia dos dispositivos conectados.A metodologia incluiu a simulação do protocolo LoRaWAN em diferentes cenários, com foco na medição de métricas de consumo de energia e desempenho. Foram coletados dados como o consumo total de energia de cada nó, variando de 313 a 1.876 Joules, e observou-se que o consumo de energia foi influenciado por fatores como distância ao gateway e intensidade de transmissão. Além disso, foram analisadas as taxas de acertos no cache para cálculos de interferência (66%), SNIR (Signal-to-Noise-plus-Interference Ratio) (49%), e decisões de recepção (49%), indicando uma eficiência computacional moderada.Os resultados destacam a variabilidade no consumo de energia entre os nós, sugerindo a necessidade de ajustes de configuração para otimizar a eficiência energética da rede. A partir das observações, o projeto planeja expandir a análise para incluir métricas adicionais, como jitter, delay e round trip time, e explorar outros protocolos de Redes de Longo Alcance e Baixa Potência (LPWAN), como Narrowband IoT (NB-IoT) e Sigfox, além de integrar mecanismos de segurança e gerência autônoma para avaliar seu impacto.Apesar dos desafios técnicos iniciais, o projeto avança na direção de identificar os protocolos e mecanismos de segurança mais eficazes, contribuindo para o desenvolvimento de redes IoT mais resilientes e confiáveis, capazes de operar com maior segurança e eficiência energética em ambientes distribuídos como IoT/Fog/Cloud. pt_BR
dc.format.extent Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject IoT pt_BR
dc.subject Fog pt_BR
dc.subject Cloud pt_BR
dc.subject LPWAN pt_BR
dc.subject LoRaWan pt_BR
dc.title AMDIGA em IoT/Fog/Cloud – Autenticação Mútua, Detecção de Intrusão e Gerência Autonômica em Ambientes IoT/Fog/Cloud pt_BR
dc.type Video pt_BR
dc.contributor.advisor-co Bezerra, Wesley dos Reis


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