Tecnologias Implantáveis ou Vestíveis para Aplicação em Medicina
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Rodrigues, Cesar Ramos |
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dc.contributor.author |
Pereira, Asaph do Canto |
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dc.date.accessioned |
2024-09-09T21:30:35Z |
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dc.date.available |
2024-09-09T21:30:35Z |
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dc.date.issued |
2024-09-08 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259549 |
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dc.description |
Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica.
Universidade Federal de Santa Catarina.
Centro Tecnológico.
Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Para o ser humano, a ação de segurar objetos, ou perceber diferentes texturas de um material, parece ser extremamente simples, entretanto, há uma enorme complexidade por trás dessas ações, tornando uma difícil tarefa replicá-las em próteses e mãos robóticas. Ao implementar a ação de segurar objetos, dois eventos se fazem cruciais, detectar quando há o evento de toque e quando ocorre um deslizamento, com essas informações é possível realimentar os atuadores da prótese de modo que o objeto em questão não caia ou que uma força desnecessariamente grande seja aplicada. Com isto em mente, é possível desenvolver uma rede neural que seja capaz de identificar esses eventos. Porém, antes da rede neural, é necessário fazer a aquisição e condicionamento do sinal que será processado pela rede. Para isso, uma topologia de circuito que busca replicar um mecanorreceptor irá ser desenvolvida e implementada, de modo que o sinal esteja pronto para ser inserido numa possível rede neural pulsada implementada em hardware. |
pt_BR |
dc.format.extent |
Vídeo |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC |
pt_BR |
dc.subject |
Circuitos neuromórficos |
pt_BR |
dc.subject |
Classificação de sinais |
pt_BR |
dc.subject |
Circuitos integrados |
pt_BR |
dc.subject |
Aprendizagem de máquina |
pt_BR |
dc.title |
Tecnologias Implantáveis ou Vestíveis para Aplicação em Medicina |
pt_BR |
dc.type |
Video |
pt_BR |
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