Tecnologias Implantáveis ou Vestíveis para Aplicação em Medicina

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Tecnologias Implantáveis ou Vestíveis para Aplicação em Medicina

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dc.contributor Universidade Federal de Santa Catarina pt_BR
dc.contributor.advisor Rodrigues, Cesar Ramos
dc.contributor.author Pereira, Asaph do Canto
dc.date.accessioned 2024-09-09T21:30:35Z
dc.date.available 2024-09-09T21:30:35Z
dc.date.issued 2024-09-08
dc.identifier.uri https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/259549
dc.description Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica. Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica. pt_BR
dc.description.abstract Para o ser humano, a ação de segurar objetos, ou perceber diferentes texturas de um material, parece ser extremamente simples, entretanto, há uma enorme complexidade por trás dessas ações, tornando uma difícil tarefa replicá-las em próteses e mãos robóticas. Ao implementar a ação de segurar objetos, dois eventos se fazem cruciais, detectar quando há o evento de toque e quando ocorre um deslizamento, com essas informações é possível realimentar os atuadores da prótese de modo que o objeto em questão não caia ou que uma força desnecessariamente grande seja aplicada. Com isto em mente, é possível desenvolver uma rede neural que seja capaz de identificar esses eventos. Porém, antes da rede neural, é necessário fazer a aquisição e condicionamento do sinal que será processado pela rede. Para isso, uma topologia de circuito que busca replicar um mecanorreceptor irá ser desenvolvida e implementada, de modo que o sinal esteja pronto para ser inserido numa possível rede neural pulsada implementada em hardware. pt_BR
dc.format.extent Vídeo pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Florianópolis, SC pt_BR
dc.subject Circuitos neuromórficos pt_BR
dc.subject Classificação de sinais pt_BR
dc.subject Circuitos integrados pt_BR
dc.subject Aprendizagem de máquina pt_BR
dc.title Tecnologias Implantáveis ou Vestíveis para Aplicação em Medicina pt_BR
dc.type Video pt_BR


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