Processamento e Interpretação dos Dados para a Reconstrução de Modelos Fotogramétricos 3D

Abstract

Os Modelos Virtuais de Afloramento (MVA) estão a cada dia ganhando mais espaço nas Geociências, ferramentas de grande utilidade que se sobressaem em comparação ao Light Detection and Ranging (LiDAR), devido ao baixo custo de processamento e obtenção do produto final quanto à qualidade das informações qualitativas e quantitativas. Este trabalho se designa ao processamento e construção, e posterior fotointerpretação de um MVA. O afloramento utilizado foi do Membro Morro Pelado, da Formação Rio do Rastro, localizado na BR-470 ao norte dos municípios de Otacílio Costa, Ponte Alta e Lages, em Santa Catarina. A metodologia utilizada para a modelagem consiste em fotografar o alvo, no caso um afloramento rochoso em uma mesma direção garantido sobreposição igual ou maior a 60% entre fotografias. Com as imagens obtidas, o processamento e geração do Modelo se deu no programa Agisoft Metashape. As fotos foram processadas pelo algoritmo Structure from Motion - MultiView Stereo que busca por informações em comum entre pixels de duas ou mais fotografias. A partir do cruzamento de informações entre fotografias de diferentes ângulos foi gerada uma nuvem esparsa de pontos em comum entre as fotos, e posteriormente uma nuvem densa de pontos que utiliza o mesmo princípio que a nuvem esparsa, no entanto, com muito mais informações cruzadas. A partir da nuvem densa, se fez a malha 3D e a texturização que compõem o produto final. Com o MVA foi possível identificar as superfícies limítrofes e facies, permitindo uma interpretação conjunta entre MVA e dados coletados em campo.