Extração de Informação de Notas Fiscais de Veículos com Modelos de Linguagem e Grafo de Conhecimento

Abstract

A pesquisa envolve a extração de informações específicas de notas fiscais de veículos, como marca, modelo, ano, trim, chassi e placa, todas presentes em formato textual. Utilizando processamento de linguagem natural (PLN) com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), o objetivo é capturar e estruturar esses dados de forma automática. A proposta busca aprimorar a acurácia dessas informações com a integração de Grafos de Conhecimento, que representam as relações entre as entidades extraídas, e técnicas de aprendizado de máquina, promovendo um modelo mais eficiente e preciso para a análise de dados complexos e volumosos.