Coleta e aproveitamento de água de chuva através de pavimentos drenantes para fins não potáveis: estudo de caso em pátio de estacionamento

Abstract

A escassez de água é um problema mundial agravado pelas alterações climáticas no planeta. Neste sentido, a busca por fontes alternativas de água é necessária. A coleta de água de chuva de telhados para reuso em edificações é comum. No entanto, o uso de pavimentos permeáveis é uma opção viável. Pavimentos drenantes são estruturas que permitem a passagem de água através de suas camadas permeáveis. Estas estruturas contribuem para o aumento de áreas permeáveis nas áreas urbanas, minimizando o volume de escoamento superficial. Ainda, auxiliam na redução da ocorrência e amplitude de inundações e possibilitam o armazenamento da água de chuva, com melhoria da qualidade da água infiltrada e escoada. Neste trabalho, foi realizado um estudo de caso para avaliar o potencial de economia de água para fins não potáveis coletada em um pátio de estacionamento com pavimento drenante. O estacionamento se localiza no Centro Socioeconômico, da Universidade Federal de Santa Catarina, cuja área de captação de água pluvial corresponde a 4.247 m². A água captada a partir do pavimento drenante tem destino na descarga dos vasos sanitários e mictórios de quatro edificações no entorno do estacionamento. Foram considerados dois cenários com variação de uso da camada filter course. Os dados pluviométricos foram obtidos na EPAGRI/CIRAM para o período de e janeiro de 2005 a dezembro de 2023. O consumo mensal de água potável do prédio em estudo foi fornecido pela Coordenadoria de Gestão da Água (CGA). Foi calculada a espessura da camada de armazenamento temporário de água do pavimento para atender à chuva de projeto adotada. Por meio do programa computacional Netuno 4, foi avaliado e o volume para o reservatório permanente do sistema de aproveitamento, que resultou em 40.000 litros. A captação de água de chuva a partir do pavimento drenante e uso no bloco da edificação, para fins não potáveis, representou em uma economia de 72,98% em ambos os cenários avaliados.