A REVISÃO DA ESTRATÉGIA BRASILEIRA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS UNIVERSIDADES PÚBLICAS FEDERAIS

Abstract

O estudo proposto apresenta a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA), documento lançado em 2021 pelo Governo Federal, o qual busca fomentar o desenvolvimento e aplicação da IA no Brasil, com ênfase em setores como saúde, educação, agricultura e energia. A revisão atual da EBIA, proposta pelo Governo Federal, discute novas direções e impactos da IA, reforçando a importância da fundamentação teórica em políticas públicas para guiar decisões eficazes. Aproveitando esta oportunidade, este artigo visa observar as necessidades de inclusão de questões alusivas ao ensino superior público brasileiro na estratégia, comparando com o que já está proposto no documento. A metodologia aplicada ao estudo adota uma abordagem qualitativa exploratória, baseada em obras de Inteligência Artificial e Gestão Pública. Busca proporcionar familiaridade com o problema e explorar significados, sem uso de técnicas estatísticas. Trata-se de uma pesquisa básica, bibliográfica e documental focada na Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial e sua relação com o Ensino Superior. Utiliza-se também uma análise comparativa. Os resultados destacam que a EBIA prioriza pesquisa, desenvolvimento e inovação em IA para promover colaboração entre academia, empresas e governo. A aplicação da IA em órgãos públicos pode otimizar processos decisórios e melhorar serviços. É essencial revisar a estratégia para garantir financiamento adequado e desenvolvimento ético nas universidades públicas federais.