Sistema de Supervisão e Aquisição de Dados para ETEs e ETAs em Condomínios
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Moratelli, Carlos Roberto |
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dc.contributor.author |
Bortolini, Felipe Augusto |
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dc.date.accessioned |
2024-12-03T12:48:49Z |
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dc.date.available |
2024-12-03T12:48:49Z |
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dc.date.issued |
2024-11-27 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/261323 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Blumenau, Engenharia de Controle e Automação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho desenvolve um supervisório voltado ao monitoramento de ETA (Estação de Tratamento de Água) e ETE (Estação de Tratamento de Esgoto) em condomínios prediais. O sistema utiliza sensores conectados a dispositivos ESP32 para monitorar o nível dos tanques e o estado das bombas. A transmissão dos dados ocorre via protocolo MQTT para um broker, sendo processados em um ambiente Node.js hospedado na plataforma Heroku. Os dados são armazenados no banco de dados NoSQL do Cloud Firestore, enquanto funções no Firebase gerenciam alarmes e notificações enviadas aos usuários via Telegram e e-mail. A aplicação Web, desenvolvida em Flutter e hospedada no Firebase Hosting, permite o acompanhamento do sistema. O projeto oferece uma solução eficiente para a gestão de infraestruturas críticas, com geração automática de alertas quando o nível dos tanques está fora dos limites ou em casos de falhas nas bombas. O método adotado integra tecnologias de IoT, computação em nuvem e sistemas de notificações, proporcionando um monitoramento confiável para o gerenciamento remoto de sistemas de abastecimento e tratamento de água e esgoto. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
This work develops a supervisory aimed at monitoring WTS (Water Treatment Station) and STS (Sewage Treatment Station) in building condominiums. The system uses sensors connected to ESP32 devices to monitor tank levels and pump status. Data transmission occurs via the MQTT protocol to a broker, being processed in a Node.js environment hosted on the Heroku platform. The data is stored in the Cloud Firestore NoSQL database, while Firebase Functions manage alarms and notifications sent to users via Telegram and email. The Web application, developed in Flutter and hosted on Firebase Hosting, allows for system tracking. The project offers an efficient solution for managing critical infrastructures, with automatic alert generation when tank levels are outside the limits or in case of pump failures. The adopted method integrates IoT technologies, cloud computing, and notification systems, providing reliable monitoring for the remote management of water supply and sewage treatment systems. |
pt_BR |
dc.format.extent |
116 |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Blumenau, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
supervisório |
pt_BR |
dc.subject |
protocolo MQTT |
pt_BR |
dc.subject |
Firebase |
pt_BR |
dc.subject |
Flutter |
pt_BR |
dc.subject |
ETA/ETE |
pt_BR |
dc.title |
Sistema de Supervisão e Aquisição de Dados para ETEs e ETAs em Condomínios |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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