Detecção de singularidades em manipuladores industriais seriais utilizando o algoritmo de evolução diferencial
Show simple item record
dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Weihmann, Lucas |
|
dc.contributor.author |
Maçaneiro, Gabriel Sartori |
|
dc.date.accessioned |
2024-12-16T12:57:59Z |
|
dc.date.available |
2024-12-16T12:57:59Z |
|
dc.date.issued |
2024-12-12 |
|
dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/261773 |
|
dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Joinville, Engenharia Mecatrônica. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A automação industrial é fundamental para a eficiência e sustentabilidade dos
processos produtivos. Nas categorias de automação flexível e programável, os
manipuladores industriais são amplamente utilizados devido à sua precisão e
repetibilidade, características essenciais para garantir a segurança e a qualidade
na produção. Para esse propósito, a detecção de singularidades em manipuladores
é crucial, pois essas configurações críticas podem representar riscos tanto para o
ambiente quanto para as pessoas, caso não sejam devidamente evitadas. Nesse
contexto, propõe-se neste trabalho um algoritmo genérico capaz de identificar
configurações singulares e reconhecer padrões de juntas em manipuladores seriais
industriais. Além disso, são realizadas simulações e comparações com outros estudos
para validar esse algoritmo. Verificou-se que o algoritmo construído foi capaz de
encontrar os mínimos globais e os padrões de juntas corretamente em todos os
manipuladores avaliados. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Industrial automation is essential for the efficiency and sustainability of production
processes. In flexible and programmable automation categories, industrial manipulators
are widely used due to their precision and repeatability, essential characteristics for
ensuring safety and quality in production. For this purpose, detecting singularities
in manipulators is crucial, as these critical configurations can pose risks to both the
environment and people if not properly avoided. In this context, this work proposes a
generic algorithm capable of identifying singular configurations and recognizing joint
patterns in serial industrial manipulators. Additionally, simulations and comparisons with
other studies are conducted to validate this algorithm. It was verified that the developed
algorithm was able to find the global minima and correctly identify the joint patterns in
all evaluated manipulators. |
pt_BR |
dc.format.extent |
68 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Joinville, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Robótica |
pt_BR |
dc.subject |
Evolução diferencial |
pt_BR |
dc.subject |
Detecção de singularidades |
pt_BR |
dc.subject |
Robotics |
pt_BR |
dc.subject |
Differential evolution |
pt_BR |
dc.subject |
Singularity analysis |
pt_BR |
dc.title |
Detecção de singularidades em manipuladores industriais seriais utilizando o algoritmo de evolução diferencial |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Search DSpace
Browse
-
All of DSpace
-
This Collection
My Account
Statistics
Compartilhar