DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE E INSTRUMENTAÇÃO ELETRÔNICA PARA UM DINAMÔMETRO DE FOUCAULT

Abstract

Os motores elétricos vêm se tornando cada vez mais importantes no meio industrial e doméstico, como geradores, veículos e eletrodomésticos. No entanto, a caracterização desses equipamentos deve ser precisa para atender às demandas e, por isso, os dinamômetros são utilizados para que esses requisitos sejam atendidos. Considerando isso, apresenta-se neste trabalho o desenvolvimento da instrumentação de um dinamômetro de Foucault para medição de torque e potência em motores elétricos, visando aplicação tanto em laboratórios de eficiência energética quanto em competições automobilísticas. O dinamômetro atua como carga dinâmica no eixo do motor, possibilitando a medição precisa de torque por velocidade (rpm). Utilizando um microcontrolador Arduino ATmega 2560 e um Arduino Uno, o sistema é capaz de ler e processar os dados dos sensores de torque e velocidade. A implementação inclui o desenvolvimento de um algoritmo de leitura e processamento de dados no software embarcado, garantindo a eficiência na captura e transmissão de dados para análise. A interface gráfica desenvolvida no LabView permite a visualização em tempo real das curvas de torque e potência em relação à velocidade, facilitando a análise dos resultados obtidos.

Electric motors are becoming increasingly important in industrial and domestic environments, such as generators, vehicles and household appliances. However, the characterization of this equipment must be precise in order to achieve these demands, which is why dynamometers are used to meet these requirements. with this objective, this paper presents the development of the instrumentation for an eddy dynamometer for measuring torque and power in electric motors, with a view to application both in energy efficiency laboratories and in automobile competitions. The dynamometer acts as a dynamic load on the motor shaft, allowing precise measurement of torque per speed (rpm). Using an Arduino ATmega 2560 microcontroller and an Arduino Uno, the system is able to read and process data from the torque and speed sensors. The implementation includes the development of a data reading and processing algorithm in the embedded software, ensuring efficient data capture and transmission for analysis. The graphical interface developed in LabView allows real-time visualization of the torque and power curves in relation to speed, facilitating analysis of the results obtained.