Aplicação do Processamento de Linguagem Natural para Auxiliar o Gerenciamento de requisitos em uma empresa multinacional

Abstract

Este estudo investiga os desafios enfrentados por uma empresa multinacional no setor de desenvolvimento de produtos, focando na gestão da biblioteca de requisitos. Existe a necessidade de melhorar o processo de gestão de requisitos para evitar falhas e otimizar recursos. Com base teórica em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), uma aplicação do Processamento de Linguagem Natural (PLN) voltada para a análise de escrita dos requisitos, o estudo propõe uma metodologia composta por duas etapas: aplicação do Google Gemini com dados fictícios e aplicação do Google Gemini para avaliação de dados reais da empresa. O objetivo dessa aplicação é verificar a eficiência do Google Gemini em agrupar requisitos para auxiliar na redução de redundâncias na biblioteca de requisitos. Espera-se que a implementação dessa metodologia resulte em agrupamentos de requisitos que tornem a biblioteca de requisitos mais organizada e precisa, facilitando a entrega pontual e adequada dos produtos aos clientes, além de promover uma gestão mais eficaz dos recursos corporativos.

This study investigates the challenges faced by a multinational company in the product development sector, focusing on the management of the requirements library. There is a need to enhance the requirements management process to prevent failures and optimize resources. Based on the theory of Large Language Models (LLMs), an application of Natural Language Processing (NLP) focused on the analysis of requirement writing, the study proposes a methodology consisting of two stages: the application of Google Gemini with fictitious data and the application of Google Gemini with real company data. The objective of this application is to evaluate the efficiency of Google Gemini in grouping requirements to assist in reducing redundancies in the requirements library. It is expected that the implementation of this methodology will result in groupings of requirements that make the requirements library more organized and accurate, facilitating the timely and proper delivery of products to clients, as well as promoting more effective management of corporate resources.