DETECÇÃO DE OBJETOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS BASEADAS EM REGIÕES

Abstract

Este trabalho visa estudar os conceitos de uma família específica de redes neurais, as RCNN (Region-Based Convolutional Neural Networks). O objetivo é apresentar o contexto teórico dessas redes e os princípios subjacentes que as fundamentam. Foram analisadas as redes RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN e Mask RCNN, descrevendo suas arquiteturas, particularidades e aplicações. Além desta análise, o trabalho também inclui uma aplicação prática de uma adaptação da RCNN, abordando os conceitos técnicos relacionados à sua implementação. Essa adaptação permitiu observar empiricamente que, embora os resultados fossem satisfatórios, a evolução desta abordagem era necessária para atender a aplicações mais avançadas de forma mais eficiente, reforçando os aspectos evolutivos discutidos na teoria.