Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS)

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Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS)

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Title: Métodos estatísticos para determinação dos parâmetros da Distribuição de Weibull de velocidades de vento: estudo de caso para uma localidade de Santa Vitória do Palmar (RS)
Author: Bucal, Hodrem Batista
Abstract: A velocidade do vento é o principal parâmetro a ser estudado no projeto de sistemas de energia eólica. É de suma importância a correta determinação da velocidade do vento a fim de evitar erros no dimensionamento desses sistemas. A distribuição de Weibull é uma ferramenta amplamente utilizada para esse fim. Este trabalho tem o objetivo de identificar um método para modelagem da velocidade do vento, usando a distribuição de Weibull, em uma localidade da cidade de Santa Vitória do Palmar (RS). Os dados de vento usados foram de novembro de 2021 a novembro de 2024, por meio do software RETScreen. Foram analisados os resultados da aplicação de 8 métodos para determinação dos fatores de forma “k” e de escala “c” da Distribuição de Weibull: Método Gráfico, Método Empírico de Justus, Método Empírico de Lysen, Método dos Momento, Método Híbrido, Método da Máxima Verossimilhança, Método da Máxima Verossimilhança Modificada e Método do Fator Padrão de Energia. Posteriormente, os métodos foram avaliados por indicadores de desempenho como RMSE, R^2 , X^2 , RRMSE e MPE. Adicionalmente, foi realizado o teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S), que serviu como avaliação adicional para escolher o método mais apropriado para estimar as distribuições de frequência de velocidades do vento. Dentre os métodos citados, o Método Híbrido apresentou o melhor desempenho para caracterizar o vento da região em estudo
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Engenharia de Energia.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262166
Date: 2024-12-12


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