Divulgação científica da pesquisa brasileira em Engenharia de Software no Linkedin: caracterização, perfil dos divulgadores e interações recebidas

DSpace Repository

A- A A+

Divulgação científica da pesquisa brasileira em Engenharia de Software no Linkedin: caracterização, perfil dos divulgadores e interações recebidas

Show full item record

Title: Divulgação científica da pesquisa brasileira em Engenharia de Software no Linkedin: caracterização, perfil dos divulgadores e interações recebidas
Author: Garcia, Luiza Carolina Miranda
Abstract: Este trabalho investiga como a pesquisa brasileira em Engenharia de Software é divulgada no Linkedin, uma rede social profissional, por meio da análise de características dos posts, do perfil dos divulgadores e das interações recebidas. Foram extraídos e analisados 223 posts que fazem referência aos seguintes eventos científicos da área, SBES, SBQS, CIBSE e ICSE, sendo 114 identificados como de divulgação científica. A pesquisa utilizou técnicas de web scraping e classificação manual para extrair atributos relacionados aos conteúdos das postagens, autores e interações. Os resultados destacam que a divulgação científica é predominantemente realizada por perfis individuais, com maior frequência de autores que atuam no mercado profissional, sendo a autopromoção o principal objetivo dos posts analisados. Foi identificada uma baixa participação de instituições na divulgação, com estas frequentemente limitando-se a promover eventos. Foi observado o amplo uso de recursos visuais e o uso limitado de elementos que facilitam a compreensão de pesquisas, como metodologias e resultados. Esta pesquisa concluiu que, embora o Linkedin tenha potencial para amplificar o alcance da divulgação científica, há oportunidades de melhoria na forma como a pesquisa é apresentada para ampliar o engajamento entre a comunidade científica e profissional.This study investigates how Brazilian research in Software Engineering is disseminated on Linkedin, a professional social network, by analyzing the characteristics of posts, the profile of disseminators, and the interactions received. A total of 223 posts referring to scientific events in the areas of SBES, SBQS, CIBSE, and ICSE were extracted and analyzed, and 114 were identified as being related to scientific dissemination. The research used web scraping and manual classification techniques to extract attributes related to the content of posts, authors, and interactions. The results highlight that scientific dissemination is predominantly carried out by individual profiles, with a greater frequency of authors working in the professional market, with self-promotion being the main objective of the posts analyzed. A low participation of institutions in dissemination was identified, with these often limiting themselves to promoting events. The extensive use of visual resources and the limited use of elements that facilitate the understanding of research, such as methodologies and results, were observed. It is concluded that, although Linkedin has the potential to amplify the reach of scientific dissemination, there are opportunities for improvement in the way research is presented to increase engagement between the scientific and professional community.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Tecnologias da Informação e Comunicação.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262247
Date: 2024-12-10


Files in this item

Files Size Format View Description
Trabalho_de_Con ... UFSC Luiza_C_M_Garcia-.pdf 8.690Mb PDF View/Open TCC

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics

Compartilhar