Desenvolvimento de solução para visualização e análise de votações políticas
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Lucca, José Eduardo de |
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dc.contributor.author |
Kreuch, Mateus Arns |
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dc.date.accessioned |
2024-12-19T13:06:45Z |
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dc.date.available |
2024-12-19T13:06:45Z |
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dc.date.issued |
2024-12-09 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262250 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Este trabalho visa desenvolver uma solução extensível para a visualização e análise das votações nominais da Câmara dos Deputados e do Senado Federal no Brasil, onde os votos de cada parlamentar são registrados individualmente e divulgados publicamente. Utilizando técnicas estatísticas avançadas, como redução de dimensionalidade e algoritmos de clusterização, o objetivo é criar modelos empíricos que posicionam os legisladores no espectro político de maneira quantitativa, facilitando a compreensão das relações entre partidos, identificação de coalizões e antecipação de tendências políticas. Ao facilitar uma melhor compreensão das mecânicas políticas, espera-se que este trabalho promova transparência e fortalecimento democrático. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
This work aims to develop an extensible solution for the visualization and analysis of roll-call data in the Brazilian Chamber of Deputies and Federal Senate, where the votes of each legislator are individually recorded and publicly disclosed. Using advanced statistical techniques, such as dimensionality reduction and clustering algorithms, the goal is to create empirical models that positions legislators on the political spectrum in a quantitative manner, facilitating the understanding of relationships between parties, the identification of coalitions, and the anticipation of political trends. By fostering a better understanding of political mechanisms, this work is expected to promote and strengthen transparency and democracy. |
pt_BR |
dc.format.extent |
131 f. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
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dc.subject |
análise de dados |
pt_BR |
dc.subject |
aprendizado de máquina |
pt_BR |
dc.subject |
ciência política |
pt_BR |
dc.title |
Desenvolvimento de solução para visualização e análise de votações políticas |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
dc.contributor.advisor-co |
Zibetti, André Wüst |
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