Criação de aplicação para coleta de dados de hábitos alimentares em pré-consulta de pacientes de gastrenterologia, com criação de base de dados para análise de tendências patológicas

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Criação de aplicação para coleta de dados de hábitos alimentares em pré-consulta de pacientes de gastrenterologia, com criação de base de dados para análise de tendências patológicas

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Title: Criação de aplicação para coleta de dados de hábitos alimentares em pré-consulta de pacientes de gastrenterologia, com criação de base de dados para análise de tendências patológicas
Author: Machado, Evandro Marcio da Silva
Abstract: No contexto da medicina contemporânea, a coleta de dados precisos sobre hábitos alimentares dos pacientes é crucial, especialmente na gastroenterologia. Compreender os padrões alimentares é essencial para o diagnóstico e tratamento de doenças gastrointestinais, bem como para a identificação de tendências patológicas que orientem intervenções preventivas. Contudo, os métodos tradicionais de coleta, como formulários em papel, são demorados, propensos a erros e dependem fortemente da memória do paciente. Este trabalho propõe o desenvolvimento da aplicação GastroMap, uma solução digital que otimiza a coleta de dados em pré-consultas, promovendo respostas mais naturais e consolidando uma base robusta para análises futuras. A aplicação GastroMap foi desenvolvida com o objetivo de padronizar e validar as informações coletadas durante a pré-consulta, estruturando os dados em um formato que facilite sua análise pelos médicos por meio de relatórios visuais. Para os pacientes, a aplicação busca oferecer uma interface que reduz influências externas, como alterações comportamentais associadas à interação presencial, e permite o registro detalhado e organizado dos hábitos alimentares. O sistema visa possibilitar a consulta e atualização do histórico alimentar de forma acessível, promovendo a integração entre o paciente e o processo clínico. Em resumo, a aplicação GastroMap foi projetada para otimizar a coleta e análise de dados alimentares, estruturando informações de forma sistemática para apoiar a prática clínica e facilitar a interação entre médicos e pacientes. Em resumo, a GastroMap representa uma inovação que simplifica a coleta e análise de dados alimentares, contribuindo para uma prática clínica mais eficiente, personalizada e centrada no paciente, com benefícios significativos para médicos e pacientes.In the context of contemporary medicine, collecting accurate data on patients' eating habits is crucial, especially in gastroenterology. Understanding dietary patterns is essential for diagnosing and treating gastrointestinal diseases, as well as identifying pathological trends that guide preventive interventions. However, traditional data collection methods, such as paper-based forms, are time-consuming, prone to errors, and heavily reliant on patient memory. This work proposes the development of the GastroMap application, a digital solution that optimizes data collection during pre-consultations, encouraging more natural responses and consolidating a robust database for future analysis. The GastroMap application was developed with the goal of standardizing and validating the information collected during pre-consultation, structuring the data in a format that facilitates analysis by doctors through visual reports. For patients, the application aims to provide an interface that minimizes external influences, such as behavioral changes associated with in-person interactions, and allows for the detailed and organized recording of dietary habits. The system seeks to enable the consultation and updating of dietary history in an accessible manner, promoting integration between the patient and the clinical process. In summary, the GastroMap application is designed to optimize the collection and analysis of dietary data, systematically structuring information to support clinical practice and enhance interaction between doctors and patients. In summary, GastroMap represents an innovation that simplifies the collection and analysis of dietary data, contributing to a more efficient, personalized, and patient-centered clinical practice, with significant benefits for both doctors and patients.
Description: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Sistemas de Informação.
URI: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262306
Date: 2024-11-27


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Monografia Evandro Marcio da Silva Machado.pdf 7.610Mb PDF View/Open TCC

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