MARRCO: modelo conceitual de aprendizagem organizacional em rede para a retenção do conhecimento organizacional

Abstract

A perda de conhecimento devido a elevada rotatividade em empresas de alta tecnologia representa um desafio significativo para seu potencial competitivo. A retenção do conhecimento, bem como sua sistematização, independentemente da taxa de turnover, torna-se imprescindível para que a organização alcance seus objetivos estratégicos. A maneira mais eficaz de atingir esse objetivo é por meio da permanência dos colaboradores em seu quadro funcional, permitindo-lhes assim contribuir para aprimorar a capacidade competitiva da organização. No entanto, diante das variáveis incontroláveis na realidade contemporânea, é sabido que nem sempre é viável manter a estabilidade no quadro funcional. Existem poucos estudos dedicados à compreensão dos determinantes da retenção do conhecimento organizacional em rede em empresas de alta tecnologia no contexto brasileiro. O objetivo desta tese consiste em propor um modelo conceitual de aprendizagem organizacional em rede para a retenção do conhecimento organizacional. A construção do modelo é amparada pelas teorias da aprendizagem organizacional em rede e gestão por competências. Para conquistar o objetivo proposto, foi realizada uma pesquisa de natureza qualitativa, de caráter aplicada, propositiva com etapas definidas quanto aos fins como exploratória e descritiva, consolidada mediante subsídios bibliográficos e de campo. Os métodos foram compostos pela análise integrativa compreendendo a revisão narrativa da literatura, bem como a revisão sistematizada que foi conduzida utilizando bases de dados eletrônicas internacionais, reconhecidas por sua abordagem interdisciplinar. Foi realizado um estudo de caso em uma empresa de alta tecnologia com características globais e com alta rotatividade de colaboradores. A interpretação e análise dos dados resultou no alinhamento ao tripé da qualidade: tecnologia, processos e pessoas. Os resultados encontrados possibilitaram a construção do MARRCO, um modelo conceitual da aprendizagem organizacional em rede para a retenção do conhecimento organizacional. Esse modelo apresenta uma abordagem abrangente e integrativa além de caracterizado por ser flexível e que legitima as competências individuais evolutivas na composição da inteligência coletiva aplicada como estratégia competitiva. Ao fundamentar-se em premissas sólidas, oferecer descrições detalhadas e abordar criticamente as perspectivas operacional, individual, relacional e sistêmica, o modelo destaca-se como uma ferramenta valiosa para promover o desenvolvimento contínuo e a eficácia organizacional. A interligação entre as diferentes perspectivas sublinha a importância de abordar o conhecimento de maneira holística, reconhecendo a complexidade das dinâmicas internas e externas. Esse modelo busca não apenas reter, mas também potencializar a construção do conhecimento, contribuindo para uma cultura organizacional enraizada na aprendizagem contínua e na colaboração efetiva. Sua avaliação crítica sustenta a robustez do modelo, delineando caminhos promissores para a implementação prática e o avanço da retenção do conhecimento nas organizações de alta tecnologia caracterizadas pela alta rotatividade de colaboradores.

Abstract: The loss of knowledge due to high staff turnover in high-tech companies represents a significant challenge to their competitive potential. Knowledge retention, as well as its systematization, regardless of the turnover rate, becomes essential for the organization to achieve its strategic goals. The most effective way to achieve this goal is by retaining employees within your workforce, thus allowing them to contribute to improving the organization's competitive capacity. However, given the uncontrollable variables in contemporary reality, it is known that it is not always viable to maintain stability in the workforce. There are few studies dedicated to understanding the determinants of organizational knowledge retention in network s in high-technology companies in the Brazilian context. The purpose of this thesis is to propose a conceptual model of network ed organizational learning for the retention of organizational knowledge. The construction of the model is supported by the theories of organizational network learning and competency management. To achieve the proposed objective, research of a qualitative nature, of an applied, propositional nature, was carried out with defined stages regarding the purposes, such as exploratory and descriptive, consolidated through bibliographic and field subsidies. The methods were composed of integrative analysis comprising the narrative review of the literature, as well as the integrative and systematized review was conducted using international electronic databases, recognized for their interdisciplinary approach. A case study was carried out in a high-technology company with global characteristics and high employee turnover. The interpretation and analysis of data resulted in alignment with the tripod of quality: technology, processes, and people. The results found enabled the construction of MARRCO, a conceptual model of network ed organizational learning for the retention of organizational knowledge. This model presents a comprehensive and integrative approach, as well as being flexible and legitimizing individual evolutionary competencies in the composition of collective intelligence applied as a competitive strategy. By being based on solid premises, offering detailed descriptions, and critically addressing operational, individual, relational, and systemic perspectives, the model stands out as a valuable tool for promoting continuous development and organizational effectiveness. The interconnection between different perspectives highlights the importance of approaching knowledge holistically, recognizing the complexity of internal and external dynamics. This model seeks not only to retain, but also to enhance the construction of knowledge, contributing to an organizational culture rooted in continuous learning and effective collaboration. Its critical assessment supports the robustness of the model, outlining promising paths for practical implementation and advancement of knowledge retention in high-tech organizations characterized by high employee turnover.