Sistema para integração de dados e geração de indicadores de vendas e comissionamento em uma empresa de transformadores

Abstract

O presente trabalho aborda o desenvolvimento de um sistema automatizado para a coleta, organização e visualização de indicadores de desempenho, com foco em otimizar processos de vendas e comissionamento. O objetivo principal é avaliar a eficácia das ferramentas utilizadas, como Python, VBA e Power BI, na integração de dados provenientes de diferentes fontes, incluindo sistemas como SAP e tabelas do Excel. Inicialmente, foram desenvolvidas soluções para automatizar a coleta de dados de cotações, entrada de pedidos, ROL e carteira, utilizando scripts para acessar e manipular grandes volumes de informações. Em seguida, os dados foram organizados e consolidados em bases estruturadas, permitindo a criação de dashboards interativos que facilitam a tomada de decisão. A integração de dados, embora desafiadora devido à diversidade de formatos e à necessidade de sincronização em tempo real, proporcionou ganhos significativos em termos de agilidade, confiabilidade e precisão das informações disponíveis. Resultados obtidos demonstram a eficácia do sistema proposto em reduzir o tempo de processamento, minimizar erros humanos e fornecer uma visualização clara e dinâmica dos principais indicadores da empresa, contribuindo para uma gestão mais eficiente e estratégica.

This work addresses the development of an automated system for collecting, organizing, and visualizing performance indicators, focusing on optimizing sales and commissioning processes. The main objective is to evaluate the effectiveness of tools such as Python, VBA, and Power BI in integrating data from various sources, including systems like SAP and Excel sheets. Initially, solutions were developed to automate the data collection for quotations, order intake, net operating income, and backlog, utilizing scripts to access and manipulate large volumes of information. Subsequently, the data was organized and consolidated into structured databases, enabling the creation of interactive dashboards that facilitate decision-making. The data integration, although challenging due to the diversity of formats and the need for real-time synchronization, provided significant gains in terms of agility, reliability, and accuracy of the available information. The results obtained demonstrate the effectiveness of the proposed system in reducing processing time, minimizing human errors, and providing a clear and dynamic visualization of the company's key performance indicators, contributing to more efficient and strategic management.