Desvendando Padrões e Insights: Visualização de Ideias com Modelos de Linguagem e Análise de Agrupamento

Abstract

A inovação desempenha um papel fundamental no desenvolvimento estratégico das organizações, sendo frequentemente impulsionada por ideias que emergem de diversas fontes. As plataformas de gestão de ideias surgem como ferramentas para coletar ideias e sugestões, permitindo explorar a criatividade coletiva e identificar oportunidades estratégicas. Este trabalho tem como objetivo analisar ideias e sugestões coletadas de um sistema de gestão de ideias, com foco na identificação de padrões temáticos e tendências úteis para a gestão estratégica. Para alcançar esse objetivo, foi utilizada uma abordagem metodológica integrada, combinando vetorização de texto com SBERT, agrupamento com K-means, redução de dimensionalidade com PCA, e busca semântica com modelos de linguagem (LLM). Os resultados revelaram que, embora as ideias estivessem distribuídas em diferentes categorias e agrupamentos, emergiram padrões temáticos recorrentes, conectando áreas distintas. Entre os destaques, identificou-se o uso de tecnologias sustentáveis como um tema transversal e inovações significativas na área da saúde. O método desenvolvido provou ser eficiente na extração de insights relevantes, contribuindo para apoiar gestores e empreendedores na identificação de oportunidades de mercado e no aprimoramento de produtos e processos. A análise também mostrou que a combinação de tecnologias emergentes com abordagens sustentáveis tem um grande potencial para gerar soluções inovadoras. Este estudo contribui para a compreensão de como a análise de grandes volumes de dados pode ser utilizada para a gestão estratégica de ideias.