Um modelo de recomendação de métricas ágeis para organizações de software

Abstract

A definição das métricas necessárias para auxiliar gerentes de projetos em contextos ágeis no gerenciamento dos seus projetos tende a ser uma tarefa árdua e muitas vezes secundária, uma vez que existem diversas métricas não catalogadas e descentralizadas sendo utilizadas de forma customizada por cada time de acordo com suas necessidades. A Inteligência Artificial tem sido utilizada no desenvolvimento de sistemas de recomendação para as mais diferentes aplicações, desde filmes e músicas em plataformas de streaming a novas compras em portais de vendas de produtos. Assim, o presente trabalho trata da documentação do desenvolvimento de um modelo de recomendação de métricas ágeis, utilizando um dataset de métricas criado através de pesquisas na área acadêmica, entrevistas e surveys com gerentes de projeto e pesquisadores. A recomendação de métricas se dá por meio um sistema web, em que o usuário responde a perguntas referentes ao contexto organizacional, recebendo como resultado da recomendação do modelo de Machine Learning métricas que se encaixam em suas necessidades. Os testes iniciais do sistema de recomendação, bem como da interface web indicam que o que foi desenvolvido atende os requisitos apresentados.