Automatização do Controle de Qualidade em Bobinas de Transformadores a Seco

Abstract

Este trabalho apresentou o desenvolvimento de um sistema automatizado para validação de dados no contexto da fabricação de transformadores a seco. O software foi desenvolvido com o objetivo de reduzir as falhas relacionadas às dimensões das bobinas, otimizando o processo de revisão de dados previamente realizado manualmente. A solução é integrada ao GIS, um software interno da empresa utilizado para gerenciamento de projetos de engenharia, e adota padrões de desenvolvimento como Model-View-ViewModel (MVVM) e Composite para estruturação e validação de dados. Durante os primeiros seis meses de aplicação, foi identificado um potencial de redução de custos de R$ 10.172,94, eliminando aproximadamente 2,33% do total de não conformidades registradas no período e 2,26% dos custos relacionados a essas falhas. Problemas como espiras incorretas, diâmetros fora dos limites especificados e materiais incompatíveis foram evitados, promovendo maior confiabilidade nos processos. A aplicação de ferramentas da qualidade e da manufatura enxuta, como o poka yoke e os princípios do Six Sigma, garantiu uma abordagem estruturada para identificar e eliminar falhas no processo, promovendo ganhos em eficiência e qualidade. Os resultados demonstraram que a integração de ferramentas da qualidade em soluções de software impactou positivamente na redução de desperdícios e retrabalhos em ambientes industriais, além de reforçar a confiabilidade e o valor agregado à produção de transformadores a seco.

This work presents the development of an automated system for data validation in the context of dry transformer manufacturing. The software was developed to reduce failures related to coil dimensions, optimizing the data review process previously performed manually. The solution is integrated into the GIS, an internal company software used for engineering project management, and adopts development patterns such as Model-View-ViewModel (MVVM) and Composite for data structuring and validation. During the first six months of application, a potential cost reduction of R$ 10,172.94 was identified, eliminating approximately 2.33% of the total non-conformities recorded during the period and 2.26% of costs related to these failures. Issues such as incorrect turns, diameters outside specified limits, and incompatible materials were avoided, enhancing process reliability. The application of quality and lean manufacturing tools, such as poka yoke and Six Sigma principles, ensured a structured approach to identifying and eliminating process failures, promoting gains in efficiency and quality. The results demonstrated that integrating quality tools into software solutions positively impacted waste and rework reduction in industrial environments, as well as reinforcing reliability and the added value of dry transformer production.