Desenvolvimento de um Sistema Automatizado para Integração e Análise de Dados da CVM

Abstract

No contexto do mercado financeiro atual existe um volume de dados significativos a serem analisados. As empresas enfrentam o desafio de coletar, organizar e analisar as informações de maneira rápida e eficiente. Este projeto busca o desenvolvimento de uma solução automatizada, que utiliza a tecnologia Node.js para a coleta dos dados públicos que estão disponíveis pela Comissão de Valores Mobiliários (CVM). Os dados coletados são inseridos em um banco de dados SQL, para gerar um repositório de informações. Este trabalho integra o banco de dados à ferramenta Microsoft Power BI, permitindo gerar relatórios dinâmicos e visuais, o que facilita a análise de dados e a criação de insights estratégicos. Deste modo, o projeto visa minimizar o esforço manual e o tempo gasto com a manipulação de grandes volumes de dados, reafirmando maior precisão e consistência nas análises posteriores.

In the current financial market context, there is a significant volume of financial data to be analyzed. Companies face the challenge of collecting, organizing, and analyzing information quickly and efficiently. This project aims to develop an automated solution using Node.js technology to gather open data available from the Brazilian Securities and Exchange Commission (CVM). The collected data is then inserted into a SQL database to create a repository of information. This project integrates the database with Microsoft Power BI, enabling the generation of dynamic and visual reports, thereby facilitating data analysis and the creation of strategic insights. The goal of the project is to minimize manual effort and time spent on handling large volumes of data, ensuring greater precision and consistency in subsequent analyses.