dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Castellucci, Pedro Belin |
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dc.contributor.author |
Pereira, Eduardo Costa |
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dc.date.accessioned |
2024-12-24T00:39:09Z |
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dc.date.available |
2024-12-24T00:39:09Z |
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dc.date.issued |
2024-12-03 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/262594 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Nowadays, logistics systems exhibit significant complexity, needing to deal with
hundreds to even thousands of variables, including customers, goods, routes,
drivers, among others. In this scenario, computers, which are currently capable of
testing millions of scenarios within a relatively short time, prove to be excellent aids in
decision-making and can assist in saving substantial percentages of transportation
costs. The class of Vehicle Routing Problems (VRPs) encompasses several critical
challenges within the logistics field, including variations of the Vehicle Routing
Problem (VRP) that introduce elements like time windows, goods delivery and
receipt, and more. This study focuses on the variation that introduces multiple
depots, known as the Multi-Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP), which holds
documented economic importance. More specifically, it examines the performance of
mixed-integer linear programming computational packages, both commercial and
free, in solving this variant. The outcome of this research is the comparison of these
packages, using the metrics of best solution found, root bound, lower bound and
solution time. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Hoje em dia, os sistemas logísticos possuem grande complexidade, precisando lidar
com centenas e até milhares de variáveis incluindo clientes, mercadorias, rotas,
motoristas, entre outras. Nesse cenário, os computadores, que atualmente são
capazes de testar milhões de cenários em um tempo relativamente curto, são
excelentes para auxílio na tomada de decisão e podem ajudar a economizar
porcentagens significativas dos custos com transporte. A classe de problemas de
Roteamento de Veículos (Vehicle Routing Problems, VRPs) possui diversos
problemas importantes para a área de logística, incluindo variações do Problema de
Roteamento de Veículos (Vehicle Routing Problem, VRP), que introduzem janelas de
tempo, entrega e recebimento de mercadorias, etc. Este trabalho estuda a variação
que introduz múltiplos depósitos, o Problema de Roteamento de Veículos com
Múltiplos Depósitos (Multi-Depot Vehicle Routing Problem, MDVRP), que possui
importância econômica documentada. Mais especificamente, estuda o desempenho
de pacotes computacionais de Programação Linear Inteira Mista, comerciais e
gratuitos, na solução dessa variante. O resultado desse trabalho é a comparação
desses pacotes, utilizando as métricas de melhor solução encontrada, melhor
limitante da raiz, melhor limitante inferior e tempo de solução. |
pt_BR |
dc.format.extent |
55 |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
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dc.title |
Comparação do desempenho de pacotes computacionais na solução do Problema de Roteamento de Veículos com Múltiplos Depósitos. |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |