Cobertura vacinal contra COVID-19 em Santa Catarina: análise de 2021 a 2023

Abstract

Este estudo analisa a cobertura vacinal contra a COVID-19 em Santa Catarina entre os anos de 2021 e 2023, utilizando dados detalhados sobre a aplicação de vacinas nos 295 municípios do estado. A pesquisa relaciona a distribuição de doses com indicadores socioeconômicos, como o Produto Interno Bruto (PIB) per capita, e divide os municípios em decis de renda para permitir uma análise comparativa entre os mais ricos e os mais pobres. A abordagem metodológica inclui a organização dos dados em um banco de dados desenvolvido no "pgAdmin/psql", com foco em variáveis como faixa etária, grupos prioritários, tipo de vacina e etapas do esquema vacinal (primeira dose, segunda dose e reforços). O estudo destaca diferenças na quantidade de doses aplicadas, evidenciando desigualdades influenciadas por recursos econômicos e desafios logísticos. Municípios do primeiro decil de renda, como Joinville e Florianópolis, são comparados a municípios do décimo decil, como Celso Ramos e Santa Helena, permitindo identificar disparidades no acesso às vacinas. A análise revela padrões significativos na adesão às campanhas de vacinação e nos esforços logísticos para ampliar a cobertura vacinal. Fatores como PIB per capita e a estrutura de recursos locais influenciaram diretamente a distribuição e a aplicação das vacinas, fornecendo informações sobre a eficiência e a equidade das políticas públicas implementadas durante a pandemia em Santa Catarina.

This study analyzes COVID-19 vaccination coverage in Santa Catarina from 2021 to 2023, using detailed data on vaccine administration across the state’s 295 municipalities. The research examines the distribution of vaccine doses in relation to socioeconomic indicators, such as per capita Gross Domestic Product (GDP), and organizes municipalities into income deciles to enable a comparative analysis between the wealthiest and poorest areas. The methodological approach includes organizing data within a database developed using "pgAdmin/psql", focusing on variables such as age groups, priority groups, vaccine type, and vaccination phases (first dose, second dose, and booster doses). The study highlights disparities in the number of doses administered, revealing inequalities influenced by economic resources and logistical challenges. Municipalities in the highest income decile, like Joinville and Florianópolis, are contrasted with those in the lowest decile, such as Celso Ramos and Santa Helena, to uncover disparities in vaccine access. The analysis identifies significant patterns in adherence to vaccination campaigns and logistical efforts to expand coverage. Factors such as per capita GDP and local resource structures directly influenced vaccine distribution and administration, providing insights into the efficiency and equity of public policies implemented during the pandemic in Santa Catarina