Associação do status tabágico e da riqueza familiar mediada pela atividade física na síndrome metabólica: The English Longitudinal Study of Ageing (ELSA)

Abstract

Introdução: Apesar de bem estabelecida a relação do ganho de peso corporal após a cessação do tabagismo, existem dados limitados sobre o subsequente desenvolvimento da síndrome metabólica (SMet) em estudos longitudinais com a população idosa. Além dos fatores relacionados à prática de atividade física, estudos têm demonstrado que existem desigualdades socioeconômicas associadas à SMet. Objetivo: Investigar a associação entre o status tabágico e a síndrome metabólica, e os efeitos da riqueza familiar mediada pela atividade física na síndrome metabólica em uma coorte de adultos e idosos com 50 anos ou mais. Métodos: Este estudo tem um desenho longitudinal, de base populacional e domiciliar, com dados oriundos da coorte do English Longitudinal Study of Ageing (ELSA), com indivíduos com idade igual ou superior a 50 anos, que residem na Inglaterra. Foram incluídos no estudo, os participantes das ondas 2 e 8 de coletas do ELSA, realizadas no período de 2002-03 a 2016-17. O status tabágico foi avaliado em cada onda do ELSA por meio de questionário. A SMet foi definida de acordo com os critérios revisados do National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel (ATPIII). A atividade física foi baseada na participação autorreferida em atividades físicas vigorosas, moderadas e de baixa intensidade. Para o nível socioeconômico, foram utilizados quintis da riqueza total. Foi realizada análise descritiva dos dados, apresentadas em frequências absolutas e relativas. A modelagem de equações estruturais foi utilizada para analisar os efeitos prospectivos totais, diretos e indiretos de três categorias de status tabágico (ex-fumante, fumante atual e não fumante) na SMet; e para analisar os efeitos prospectivos totais, diretos e indiretos da riqueza familiar mediados pela atividade física na SMet. Para todas as análises, foi utilizado o software Stata 14.0 (StataCorp, College Station, TX, EUA) e o software MPlus 8.4 (Muthen & Muthen, Los Angeles, CA, EUA), e um valor p <0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Resultados: Os achados mostraram que ex-fumantes apresentaram efeito positivo direto na SMet na linha de base (ß= 0,06; P<0,05) e efeito positivo indireto na SMet ao longo do seguimento, mediado pela própria SMet no início do acompanhamento (ß= 0,03; P < 0,05), o que demonstra associação da cessação do tabagismo no desenvolvimento de SMet ao longo dos anos. Fumantes apresentaram efeito negativo na SMet no início do estudo (ß= -0,04; P <0,05) e efeito negativo indireto mediado pela SMet ao final do acompanhamento (ß= -0,02; P <0,05). O menor quintil de riqueza familiar apresentou um efeito positivo direto no desenvolvimento de SMet em idosos (ß= 0,09; P<0,05). No entanto, quando a riqueza é mediada pela prática de atividade física, tem efeito negativo indireto, reduzindo as taxas de SMet ao longo dos anos (ß= -0,01; P<0,001). Conclusão: Os resultados evidenciaram que a cessação do tabagismo tem efeito direto e positivo na SMet de maneira transversal e longitudinal, levando em consideração fatores demográficos, socioeconômicos, comportamentais e de saúde. Ainda, a riqueza mediada pela atividade física tem efeito negativo indireto na SMet na população acima de 50 anos. Dada a alta prevalência de SMet, esses achados são relevantes para elaborar estratégias de diminuam o ganho de peso durante a cessação do tabagismo e elevem o nível de atividade física em adultos e idosos com intuito de prevenir a SMet e seus componentes.

Abstract: Introduction: Despite several studies on body weight gain after smoking cessation, there are limited data on the subsequent development of metabolic syndrome (MetS) in longitudinal studies in the elderly population. In addition to factors related to physical activity practice, different studies have shown that there are socioeconomic inequalities associated with the occurrence of MetS. This study aims to investigate the association between smoking cessation and MetS, and the effects of household wealth on MetS mediated by physical activity in older adults over time. Methods: This study has a longitudinal, population-based and household design, originating from the English Longitudinal Study of Aging (ELSA) cohort, with individuals aged 50 years or over, residing in England. The study included participants of waves 2 and 8 from ELSA collections, carried out from 2002-03 to 2016-17. Smoking status was assessed at each wave of the ELSA using a questionnaire. MetS was defined according to the revised National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel (ATPIII) criteria. Physical activity was based on self-reported participation in vigorous, moderate, and low-intensity physical activities. For socioeconomic level, quintiles of total wealth were used. For the two products of the thesis, a descriptive analysis of the data was carried out, presented in absolute and relative frequencies. Structural equation modeling was used to analyze the total, direct and indirect prospective effects of three categories of smoking status (former smoker, current smoker and non-smoker) on MetS; and to analyze the prospective total, direct and indirect effects of household wealth mediated by physical activity on MetS. Stata 14.0 software (StataCorp, College Station, TX, USA) and MPlus 8.4 software (Muthen & Muthen, Los Angeles, CA, USA) were used for all analyses, and a p value <0.05 was considered statistically significant. Results: In article 1, our findings showed that former smokers had a direct and positive effect P<0.05) and an indirect positive effect P < 0.05), which demonstrates an association between smoking cessation and the development of MetS at the end of follow-up. Smokers had a negative effect P <0.05) and an indirect effect mediated by MetS at the end of follow-up (ß= -0.02; P <0.05). In article 2, our results showed that the poorest family wealth quintiles had a direct positive effect P<0.05). However, when wealth is mediated by the practice of physical activity, it has an indirect negative effect, reducing MetS rates over the years (ß= -0.01; P<0.001). Conclusion: The results showed that smoking cessation has a direct and positive effect on MetS in a transversal and longitudinal manner, taking into account demographic, socioeconomic, behavioral and health factors, which is in line with what was suggested in the study hypothesis. Wealth mediated by physical activity has an indirect negative effect on MetS in the population over 50 years of age. Given the high prevalence of MetS, these findings are relevant to develop strategies to reduce weight gain during smoking cessation and increase the level of physical activity in adults and elderly people in order to prevent MetS and its components.