Ensemble ponderado de modelos climáticos para projeções de precipitação na Amazônia
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Hirota, Marina |
|
dc.contributor.author |
Cattelan, Luis Gustavo Prates |
|
dc.date.accessioned |
2025-02-24T13:58:57Z |
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dc.date.available |
2025-02-24T13:58:57Z |
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dc.date.issued |
2024-12-16 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/263549 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas, Meteorologia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A Amazônia é essencial para o equilíbrio climático global, funcionando como uma das
principais fontes de evapotranspiração e armazenamento de carbono do planeta. No
entanto, modelos climáticos frequentemente apresentam grandes vieses ao representar
o clima amazônico, devido à complexidade dos processos atmosféricos e da interação entre
vegetação e clima na região. Este estudo visa melhorar a confiabilidade das projeções
climáticas para a Amazônia, construindo um conjunto (“ensemble”) de 24 modelos de
última geração, ponderados pela acurácia em representar precipitação média anual, sazo-
nalidade e variabilidade interanual. Para comparação, foi criado um ensemble de média
democrática, onde todos os modelos têm o mesmo peso, como é usualmente feito. Levando
em conta a heterogeneidade da bacia, a análise considera quatro sub-regiões amazônicas:
norte, sul, leste e oeste. Ao investigar os cenários de emissões SSP2-4.5 e SSP5-8.5,
observam-se projeções de maior secura e aumento de variabilidade interanual, especialmente
no ensemble ponderado, sugerindo maior risco de eventos climáticos extremos, como secas e
enchentes, sobretudo nas regiões sul e oeste. Além disso, as projeções indicam um aumento
na sazonalidade, o que agrava o estresse hídrico durante períodos secos prolongados,
afetando especialmente a vegetação adaptada a regimes de chuva mais estáveis, com
destaque para a vulnerabilidade da região oeste. A diversidade nos resultados dos modelos,
especialmente na precipitação, reforça a importância de integrar mais variáveis e processos
fisiológicos para aprimorar as previsões e reduzir as incertezas sobre o futuro climático da
Amazônia. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
mudança climática |
pt_BR |
dc.subject |
Amazônia |
pt_BR |
dc.subject |
precipitação |
pt_BR |
dc.subject |
modelos climáticos |
pt_BR |
dc.subject |
ensemble |
pt_BR |
dc.title |
Ensemble ponderado de modelos climáticos para projeções de precipitação na Amazônia |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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