Imunocromatografia de fluxo lateral para diagnóstico da aspergilose invasiva: um levantamento de estudos publicados na literatura

Abstract

A aspergilose invasiva (AI) é uma infecção fúngica potencialmente grave causada pelo gênero Aspergillus, que representa um risco significativo, especialmente para pacientes imunocomprometidos, como aqueles em tratamento oncológico ou com doenças autoimunes. A detecção precoce é fundamental para o manejo eficaz da doença, pois permite a implementação imediata de terapias relacionadas, diminuindo assim as complicações e a mortalidade associadas. Considerando a dificuldade do diagnóstico precoce devido à inespecificidade dos sintomas e à limitação de métodos convencionais, neste estudo foi realizado um levantamento dos trabalhos publicados sobre o uso da imunocromatografia de fluxo lateral (IFL) para o diagnóstico da AI, a fim de servir de base para elaboração de uma futura revisão de escopo sobre o tema. Para tal, foi realizada uma busca de estudos sobre o tema, nas línguas inglesa, portuguesa e espanhola, nas bases de dados PubMed®, Web of Science®, ScopusTM e Google Acadêmico. A pesquisa nas bases de dados recuperou 303 estudos e a plataforma Rayyan QCRI foi utilizada para seleção dos 50 artigos incluídos nesse trabalho. Os estudos foram publicados entre 2012 e 2024 e os países com maior número de estudos foram Áustria, Estados Unidos, Alemanha e China. Foram identificados cinco tipos de dispositivos testados sendo o IMMY® sõna Aspergillus GM LFA (IMMY, USA) e o Aspergillus lateral-flow device (OLM Diagnostics, UK) os mais estudados. As amostras mais empregadas nos estudos foram o lavado broncoalveolar e o soro. O critério de diagnóstico de AI mais utilizado foi o da Organização Europeia de Pesquisa e Tratamento de Câncer e o Consórcio de Pesquisa e Grupo de Estudos em Micoses (EORTC/MSG). Os dados obtidos contribuirão para a elaboração de uma revisão de escopo sobre o tema, considerando o potencial que essa tecnologia pode ter na melhoria do manejo clínico e na redução do impacto da AI e também o maior entendimento das limitações da mesma.