Mapeamento de Planícies de Inundação da Bacia do Itajaí: Performance do Modelo HAND com MDE's SRTM, Copernicus 30 e Levantamento Aérofotogramétrico da SDE-SC, utilizando resolução espacial de 30 metros.
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dc.contributor |
Universidade Federal de Santa Catarina. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor |
Goerl, Roberto Fabris |
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dc.contributor.author |
Trombini, Júlia Franco |
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dc.date.accessioned |
2025-03-24T09:30:59Z |
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dc.date.available |
2025-03-24T09:30:59Z |
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dc.date.issued |
12-12-24 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/264021 |
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dc.description |
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Geografia. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A discussão sobre desastres naturais está em pauta, as áreas suscetíveis a
inundações costumam ser abordadas periodicamente nessas discussões por serem
locais com muita ocupação e interferência humana. As medidas de manejo e
prevenção não estruturais têm um papel relevante, devido demandarem custos
menos elevados para serem produzidas. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é
analisar a eficiência do modelo HAND para mapear áreas de planície de inundação
na Bacia do Vale do Itajaí, com MDEs de resolução de 30m, sendo eles o COP,
SRTM e SDE. A metodologia contou com a aplicação do HAND para os MDEs e
depois a elaboração do mapa de planície de inundação através do método de
reclassificação com os valores de limiar mínimo e máximo gerados através do
cálculo de limiarização binária. O modelo apresentou resultados positivos em
mapear planícies de inundação na Bacia do Itajaí, a performance variou conforme o
MDE utilizado. O SRTM apresentou uma performance superior ao COP em mapear
planícies de inundação. O MDE da SDE apresentou o resultado mais confiável, por
se tratar de um MDT. O modelo superestimou algumas áreas, classificando os vales
encaixados como planícies de inundação, devido ao limiar de drenagem utilizado. A
pesquisa demonstrou que o modelo HAND é uma ferramenta útil para mapear áreas
de planície de inundação, mas é necessário considerar as limitações do MDE
utilizado. Além disso, se mostrou ser uma boa ferramenta para auxiliar na
elaboração de sistemas de alerta e políticas públicas |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The discussion about natural disasters is on the agenda, and areas susceptible to
flooding are frequently addressed in these discussions due to their high levels of
human occupation and interference. Non-structural management and prevention
measures play a relevant role because they require lower costs to implement. In this
context, the aim of this study is to analyze the efficiency of the HAND model in
mapping floodplain areas in the Itajaí Valley Basin using 30m resolution DEMs,
namely COP, SRTM, and SDE. The methodology involved applying the HAND model
to the DEMs, followed by creating a floodplain map through the reclassification
method, using minimum and maximum threshold values generated through binary
threshold calculation. The model showed positive results in mapping floodplains in
the Itajaí Basin, with performance varying according to the DEM used. The SRTM
outperformed the COP in mapping floodplains. The SDE DEM provided the most
reliable results, as it is a DTM. However, the model overestimated some areas,
classifying incised valleys as floodplains due to the drainage threshold applied. The
research demonstrated that the HAND model is a useful tool for mapping floodplain
areas, but it is necessary to consider the limitations of the DEM used. Additionally, it
proved to be an effective tool for supporting the development of warning systems and
public policies. |
pt_BR |
dc.language.iso |
por |
pt_BR |
dc.publisher |
Florianópolis, SC. |
pt_BR |
dc.rights |
Open Access. |
en |
dc.subject |
Planície de Inundação; HAND Model; Modelo Digital de Elevação; Mapeamento. |
pt_BR |
dc.title |
Mapeamento de Planícies de Inundação da Bacia do Itajaí: Performance do Modelo HAND com MDE's SRTM, Copernicus 30 e Levantamento Aérofotogramétrico da SDE-SC, utilizando resolução espacial de 30 metros. |
pt_BR |
dc.type |
TCCgrad |
pt_BR |
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