Análise do modelo geomorphons no mapeamento de formas de relevo na Ilha de Santa Catarina

Abstract

Métodos de classificação automatizada do relevo oferecem possibilidade de realização de estudos geomorfológicos por equipes pequenas e de maneira eficiente e rápida. Um desses métodos é o geomorphons, que realiza uma classificação por padrões ternários locais usando reconhecimento de padrões. O método foi desenvolvido em um contexto de alta de demanda por mapas de relevo digitais, ferramentas importantes em trabalhos de gestão de território, e em um período onde há cada vez mais modelos digitais de elevação disponíveis para uso técnico e acadêmico. No presente trabalho foi analisada a sensibilidade do método a variação da resolução do MDE, com parâmetros padrão e parâmetros utilizados por outros autores, além da sensibilidade à variação dos parâmetros mantendo o mesmo MDE. A área de estudo escolhida foi a Ilha de Santa Catarina. Concluiu-se que a variação da resolução espacial afeta a quantidade de ruídos observados nas áreas de planície e a quantidade e tamanho de formas geomorfológicas das áreas de relevo. Por fim, a variação dos parâmetros também afeta esses dois fatores, porém de maneira e em escala diferentes. O geomorphons, quando utilizado com o MDE e parâmetros adequados, demonstra ser uma ferramenta eficiente na classificação da área e, como suas 10 classes englobam 498 formas de relevo, um mapa produzido com esta ferramenta possui todas essas formas. Entretanto, além de sua classificação é necessário que sejam realizadas outras formas de mapeamento geomorfológico e que os pesquisadores possuam o conhecimento adequado para permitir uma confirmação dos resultados, já que através da alteração da resolução e dos parâmetros pode-se obter mapas de relevo de uma mesma área completamente distintos.

Automatic relief classification methods offer the possibility of execution of geomorphological studies by small teams in an efficient and quick manner. One of these methods is geomorphons, that performs an classification via local ternary patterns using pattern recognition. The method was developed in a context of high demand for digital relief maps, important tools for land management works, and in a period where there are more and more digital elevation models available for technic and academic use. This study analyzed the sensitivity of the method to variations in the resolution of the MDE, with standard parameters and parameters utilized by other authors, as well as the sensitivity to variations in the parameters while maintaining the same MDE resolution. The study area chosen was the Island of Santa Catarina. It was concluded that the variation in spatial resolution affects the quantity of noise observed in the plains and the amount and size of the geomorphological forms in the relief areas. Finally, parameter variation also affects these two factors, but in different ways and on a different scale. The geomorphons, when utilized with the appropriate DEM and parameters, proves to be an efficient tool for classifying the area, and as its 10 classes encompass 498 landforms, a map produced with this tool has all of them. However, in addition to its classification, other forms of geomorphological mapping need to be carried out and researchers need to have the appropriate knowledge to be able to validate the results, since by changing the spatial resolution and parameters used, completely different relief maps of the same area can be obtained.