Modelo preditivo de alta para gestão de leitos em Unidade de Terapia Intensiva

Abstract

Este estudo tem como objetivo geral desenvolver um modelo preditivo para readmissão de pacientes em UTI, partir de dados clínicos e laboratoriais do registro eletrônico MIMIC. Para o alcance deste objetivo, o presente estudo orientou-se também pelos seguintes objetivos específicos: levantar o fragmento da literatura científica acerca da temática estudada; levantar datasets para aquisição do modelo preditivo; construir um algoritmo de aprendizado de máquina para predição dos resultados clínicos e laboratoriais em UTI; e avaliar o modelo desenvolvido no conjunto de dados de teste. Este estudo configura-se como sendo descritivo, documental e quantitativo, tendo por população e amostra os dados clínicos e laboratoriais do registro eletrônico MIMIC.

Abstract: This study has the general objective of developing a predictive model for the readmission of patients in the ICU, based on clinical and laboratory data from the MIMIC electronic record. In order to reach this objective, the present study was also guided by the following specific objectives: to raise the fragment of the scientific literature about the subject studied; raise datasets for the acquisition of the predictive model; build a machine learning algorithm to predict clinical and laboratory results in the ICU; and evaluate the developed model on the test dataset. This study is descriptive, documental and quantitative, using clinical and laboratory data from the MIMIC electronic record as the population and sample.