Inteligência de dados na prevenção da violência contra a mulher

Abstract

A violência contra a mulher constitui uma grave violação dos direitos humanos e um desafio persistente à segurança pública. Esta dissertação analisou como as Secretarias de Segurança Pública brasileiras têm adotado a inteligência de dados na prevenção da violência contra a mulher, buscando contribuir para políticas mais eficazes e baseadas em evidências. Justifica-se pela necessidade de superar a abordagem reativa do Estado e pela escassez de estudos que articulem gestão do conhecimento e uso estratégico de dados na segurança pública. A metodologia adotada seguiu uma abordagem qualitativa, com revisão integrativa da literatura e estudo de campo com aplicação de questionário estruturado a 41 profissionais de segurança pública de diferentes Estados brasileiros. A revisão identificou aplicações emergentes de tecnologias como mineração de dados, aprendizado de máquina e métodos de análises preditivas, enquanto o estudo de campo revelou o uso predominante de abordagens descritivas, baixa integração de dados intersetoriais e escassez de programas estruturados. Entre os principais desafios identificados, destacam-se a ausência de capacitação, limitações tecnológicas, resistência institucional e fragilidades na proteção de dados sensíveis. A análise conjunta dos dados revelou um descompasso entre o potencial apontado pela literatura e a realidade institucional, embora tenha evidenciado também experiências promissoras em âmbito nacional. Embora existam avanços pontuais, a adoção da inteligência de dados no enfrentamento da violência contra a mulher ainda é desigual. A pesquisa contribui para o avanço do conhecimento científico na área de inteligência de dados aplicada à segurança pública, oferece subsídios técnicos para a formulação de políticas públicas mais eficazes e aponta caminhos para a construção de estratégias preventivas baseadas em evidências, com foco na dignidade, integridade e proteção das mulheres. Os achados também evidenciam a necessidade de fortalecer a governança da informação, desenvolver sistemas integrados, promover a capacitação continuada dos profissionais e ampliar os investimentos em infraestrutura tecnológica. Com isso, ampliam-se as possibilidades de uma atuação mais estratégica, preventiva e orientada por dados, além de fomentar o debate sobre a gestão do conhecimento no campo da segurança pública.

Abstract: Violence against women constitutes a serious violation of human rights and a persistent challenge to public security. This dissertation analyzed how Brazilian Public Security Secretariats have adopted data intelligence in the prevention of violence against women, seeking to contribute to more effective and evidence-based policies. The study is justified by the need to overcome the State?s reactive approach and the scarcity of research that articulates knowledge management and the strategic use of data in public security. The methodology followed a qualitative approach, including an integrative literature review and a field study through a structured questionnaire applied to 41 public security professionals from different Brazilian states. The review identified emerging applications of technologies such as data mining, machine learning, and predictive analysis methods, while the field study revealed a predominant use of descriptive approaches, low integration of intersectoral data, and a lack of structured programs. Among the main challenges identified are the absence of training, technological limitations, institutional resistance, and weaknesses in the protection of sensitive data. The joint analysis of the data revealed a gap between the potential highlighted in literature and the institutional reality, although it also identified promising national experiences. Despite some progress, the adoption of data intelligence in tackling violence against women remains uneven. The research contributes to the advancement of scientific knowledge in the field of data intelligence applied to public security, provides technical input for the formulation of more effective public policies, and outlines pathways for building evidence-based preventive strategies focused on the dignity, integrity, and protection of women. The findings also highlight the need to strengthen information governance, develop integrated systems, promote continuous professional training, and increase investment in technological infrastructure. In doing so, it expands the possibilities for a more strategic, preventive, and data-driven approach, while fostering debate on knowledge management in the field of public security.