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Abstract:
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O estudo possui como objetivo analisar a produção científica brasileira de teses e dissertações
que abordam a aplicação da inteligência artificial na enfermagem. Trata-se de um estudo
bibliométrico, de base documental. A coleta de dados foi realizada no Catálogo de Teses e
Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES),
entre abril e maio de 2025. A estratégia de busca utilizou os descritores “Inteligência
artificial” e “Enfermagem” combinados com o operador booleano “AND”, sem delimitação
temporal. Foram incluídas teses e dissertações brasileiras que abordassem a aplicação direta
da IA na enfermagem ou que, sendo de PPGs de enfermagem, contivessem o termo
“enfermagem” no título, resumo ou descritores, mesmo com aplicação indireta. Os dados
extraídos de 19 estudos selecionados foram submetidos à análise estatística descritiva, Lei de
Zipf e análise de concorrência utilizando os softwares JASP (0.19.3) e VOSviewer® (versão
1.6.19). A amostra final foi composta por 19 estudos publicados entre 2009 e 2024, com
predominância de dissertações de mestrado (47,4%). Observou-se maior concentração da
produção nas regiões Sul (36,8%), Sudeste (26,3%) e Nordeste (26,3%), desenvolvidas
majoritariamente em programas de pós-graduação em enfermagem (63,17%), mas com
participação de outras áreas como Ciências da Computação. A técnica de IA mais utilizada foi
o aprendizado de máquina (26,32%), seguido pelo aprendizado profundo (21,05%). As
aplicações da inteligência artificial concentraram-se principalmente nas áreas de assistência
(42,11%) e gestão (36,84%). Os estudos metodológicos prevaleceram como método de
pesquisa (47,37%). A produção acadêmica concentrou-se a partir de 2021, com maior número
de trabalhos publicados em 2022 e 2023. Os descritores mais frequentes foram “inteligência
artificial” e “enfermagem”, evidenciando a centralidade temática. A produção de teses e
dissertações sobre inteligência artificial aplicada à enfermagem no Brasil mostrou-se
incipiente, mas representa um campo emergente. Os achados indicam a necessidade de
ampliar e diversificar as pesquisas, explorando diferentes técnicas de IA e áreas de aplicação,
como a educação em enfermagem. O estudo reforça o caráter interdisciplinar da pesquisa e a
importância de fortalecer a inovação tecnológica na área. Apesar do potencial da IA, sua
implementação requer o enfrentamento de desafios éticos, legais e operacionais, destacando o
papel estratégico das instituições de ensino na formação de enfermeiros capacitados para
utilizar a IA de forma ética e responsável. |
