Formação Docente na Era da Inteligência Artificial: Desafios e Possibilidades - Uma Revisão Sistemática da Literatura

Abstract

Este estudo tem como objetivo analisar como a formação docente vem sendo abordada em artigos acadêmicos diante da crescente adoção da Inteligência Artificial (IA) na educação. A pesquisa busca compreender os desafios e possibilidades envolvidos na utilização dessa tecnologia por professores a fim de as integrar em suas práticas pedagógicas. A metodologia adotada foi a revisão sistemática da literatura, realizada por meio da análise de 40 artigos publicados entre 2020 e 2024, selecionados a partir do Portal de Periódicos da Capes. A análise envolveu a categorização dos dados quanto ao enfoque na formação inicial, continuada ou ambas, além da identificação de temas centrais como desafios, benefícios e experiências. Os resultados indicam um crescimento exponencial da produção acadêmica sobre o tema a partir de 2023, impulsionado pela popularização de ferramentas de IA generativa como o ChatGPT. Entre os principais desafios identificados destacam-se a falta de infraestrutura adequada, o desconhecimento técnico dos educadores, as resistências culturais e emocionais, além de questões éticas relacionadas à privacidade, vieses algorítmicos e integridade acadêmica. A análise aponta que muitos professores ainda se sentem inseguros para utilizar ferramentas de IA e sofrem com a ausência de programas formativos estruturados, tanto na graduação quanto na carreira ativa. Por outro lado, os benefícios da IA na formação docente são evidentes, incluindo a automação de tarefas administrativas, a oferta de feedback imediato, o estímulo à inovação pedagógica e o desenvolvimento de competências digitais e críticas. Ferramentas baseadas em IA podem apoiar a construção de trilhas formativas adaptadas às necessidades individuais dos professores, além de fomentar a colaboração entre pares e o autoaprendizado. Conclui-se que a integração da inteligência artificial na educação exige uma reformulação curricular que vá além da instrumentalização tecnológica, incorporando aspectos críticos, éticos e pedagógicos na formação docente. Ressalta-se a necessidade de políticas públicas consistentes, investimentos em infraestrutura e suporte técnico, além de uma abordagem integrada entre formação inicial e continuada para garantir uma adoção eficaz e inclusiva da IA. Por fim, enfatiza-se que a formação docente é central para transformar a IA em uma aliada da educação, preservando o papel do professor como mediador, crítico e protagonista no processo de ensino-aprendizagem.

This study aims to analyze how teacher education has been addressed in academic articles in light of the increasing adoption of Artificial Intelligence (AI) in education. The research seeks to understand the challenges and possibilities involved in teachers' use of this technology in integrating it into their pedagogical practices. The methodology employed was a systematic literature review, conducted through the analysis of 40 articles published between 2020 and 2024, selected from the CAPES Journals Portal. The analysis involved categorizing data based on initial and ongoing teacher education, as well as identifying key themes such as challenges, benefits, and experiences. The results show exponential growth in academic production on the subject since 2023, driven by the popularization of generative AI tools such as ChatGPT. The main challenges identified include lack of adequate infrastructure, technical unawareness among educators, cultural and emotional resistance, and ethical issues related to privacy, algorithmic biases, and academic integrity. The analysis indicates that many teachers still feel insecure about using AI tools and face the absence of structured training programs, both during their undergraduate studies and in their active careers. On the other hand, the benefits of AI in teacher education are clear, including automation of administrative tasks, immediate feedback, encouragement of pedagogical innovation, and the development of digital and critical skills. AI-based tools can support the creation of personalized professional development paths for teachers, fostering peer collaboration and self-directed learning. The study concludes that the integration of AI in education requires a curricular reform that goes beyond technological tools, incorporating critical, ethical, and pedagogical aspects into teacher education. It highlights the need for consistent public policies, investments in infrastructure, technical support, and an integrated approach to both initial and ongoing training to ensure effective and inclusive AI adoption. Finally, it stresses that teacher education is central to transforming AI into an ally for education, preserving the teacher's role as a mediator, critic, and protagonist in the teaching-learning process.