Avaliação e melhoria de estresse e satisfação no trabalho da área da tecnologia da informação

Abstract

Este trabalho teve como objetivo avaliar o estresse e a satisfação dos trabalhadores da área de TI de uma empresa de Florianópolis que utiliza a modalidade home-office, a fim de sugerir melhorias para o bem-estar dos trabalhadores. A pesquisa foi realizada com uma amostra exploratória por conta da acessibilidade à mais ramificações da empresa. A ramificação que a empresa forneceu possuí 25 programadores de TI, sendo 9 homens e 16 mulheres. Como procedimento metodológico, inicialmente foram aplicados dois questionários - o PSS (Perceived Stress Scale) e o JSS (Job Satisfaction Survey). Os dados foram coletados por meio do Google Forms e tiveram suas análises realizadas no Google Planilhas). Foram realizados cálculos estatísticos, como média, desvio padrão e coeficiente de variação para avaliar a dispersão e a consistência dos dados. Então, esses dados foram usados como input para a metodologia SAT (System Analysis Tool). Os resultados indicaram que a carga mental foi um dos principais fatores associados ao estresse elevado. Por fim, concluiu-se que soluções que visam o bem-estar e a redução das cargas mentais e psíquicas, são essenciais para melhorar a saúde mental dos trabalhadores da área de TI. Sugeriu-se também a colaboração com profissionais da psicologia e psiquiatria para abordar aspectos não capturados pelas ferramentas quantitativas.

This study aimed to assess the stress and job satisfaction of IT workers from a company based in Florianópolis that operates in a home-office model, with the objective of proposing improvements to the well-being of these employees. The research employed an exploratory sample due to the accessibility limitations to other branches of the company. The branch provided by the company comprises 25 IT programmers, including 9 men and 16 women. As a methodological procedure, two questionnaires were initially administered, the Perceived Stress Scale (PSS) and the Job Satisfaction Survey (JSS). Data collection was conducted via Google Forms, and the analysis was performed using Google Sheets. Statistical calculations such as mean, standard deviation, and coefficient of variation were carried out to evaluate data dispersion and consistency. Subsequently, the collected data served as input for the System Analysis Tool (SAT) methodology. The results indicated that mental workload was one of the main factors associated with high stress levels. In conclusion, the study found that solutions aimed at promoting well-being and reducing mental and psychological burdens are essential for improving the mental health of IT professionals. Additionally, it was suggested that collaboration with psychologists and psychiatrists be considered in order to address aspects not captured by quantitative tools.