Desenvolvimento de sistema para monitoramento de motores elétricos: uma abordagem baseada em IoT

Abstract

Na área de manutenção preditiva com Internet das Coisas aplicada a motores elétricos, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema para monitoramento de temperatura e vibração, utilizando ESP32, protocolo MQTT, banco de dados SQLite e interface do usuário. A metodologia abrangeu a montagem do hardware, implementação da comunicação sem fio e programação do sistema, com validação realizada por meio de dois estudos de caso. Os resultados obtidos demonstraram que o sistema é capaz de identificar diferentes comportamentos das variáveis, dependendo das condições às quais o motor é exposto. O sistema apresentou bom desempenho de monitoramento e foi capaz de emitir alertas e gerar relatórios automáticos com base nos dados analisados. A solução proposta tem potencial para aplicação industrial em setores como pequenas indústrias madeireiras, têxteis e de energia, contribuindo para a redução de falhas e paradas não programadas.

In the field of predictive maintenance with the Internet of Things applied to electric motors, this work aims to develop a system for monitoring temperature and vibration, using ESP32, the MQTT protocol, an SQLite database, and a user interface. The methodology included hardware assembly, implementation of wireless communication, and system programming, with validation performed through two case studies. The results obtained demonstrated that the system is capable of identifying different behaviors of the variables depending on the conditions to which the motor is exposed. The system showed good monitoring performance and was able to issue alerts and generate automatic reports based on the analyzed data. The proposed solution has potential for industrial application in sectors such as small woodworking, textile, and energy industries, contributing to the reduction of failures and unplanned downtime.