A inteligência artificial e as transformações do jornalismo: uma análise das diretrizes editoriais dos manuais de IA das empresas jornalísticas brasileiras

Abstract

Com a proposta de oferecer uma leitura crítica sobre a crescente presença das máquinas na produção de conhecimento jornalístico, esta pesquisa assume perfil exploratório e descritivo para compreender e descrever os impactos da inteligência artificial (IA) no jornalismo abordando suas aplicações, implicações éticas, profissionais e sociais. Em sua parte teórica, através de pesquisa bibliográfica, o estudo parte da análise de como a IA deixou de ser uma ferramenta pontual para tornar-se parte integrante das redações, realizando tarefas como transcrição, tradução, checagem de fatos e geração de textos, além de possibilitar a produção e distribuição automatizada de conteúdos em larga escala. Apesar dos ganhos em produtividade, surgem preocupações relevantes como os impactos profissionais no fazer jornalístico, na ética e na credibilidade jornalística. A pesquisa também analisa as tensões entre veículos jornalísticos e Big Techs quanto ao uso de conteúdo e compensações financeiras e o desequilíbrio de poder e acesso à tecnologia, especialmente entre publishers grandes e pequenos. Esse estudo busca também lançar questões acerca de como a IA impacta no fazer jornalístico, confrontando a particularidade humana da narrativa com a lógica de massas dos algoritmos. Metodologicamente, essa dissertação adota uma abordagem qualitativa, centrando-se na análise documental comparativa, com o objetivo de examinar de que maneira distintas redações jornalísticas brasileiras regulamentam, comunicam e orientam o uso da inteligência artificial em seus processos e práticas profissionais com o objetivo de responder o seguinte questionamento: como as empresas de jornalismo dizem que usam a IA? A análise é feita a partir dos próprios conteúdos disponibilizados pelas empresas jornalísticas na internet, que são os manuais de aplicação de inteligência artificial. Com base na análise de nove manuais, a pesquisa mostra que há escassez de orientações aos jornalistas sendo que são poucas redações brasileiras que lançaram guias de boas práticas e a apreciação desses conteúdos também demonstra uma fragilidade na consistência das orientações. Como contribuição acadêmica, busca-se lançar reflexões sobre ética e prática profissional a partir de um recorte contemporâneo das transformações causadas pela IA no jornalismo.

Abstract: With the aim of providing a critical perspective on the growing presence of machines in the production of journalistic knowledge, this research adopts an exploratory and descriptive approach to understand and describe the impacts of artificial intelligence (AI) on journalism, addressing its applications as well as its ethical, professional, and social implications. In its theoretical section, through a bibliographic review, the study begins by analyzing how AI has evolved from a peripheral tool to become an integral part of newsrooms, performing tasks such as transcription, translation, fact-checking, and text generation, in addition to enabling the large-scale automated production and distribution of content. Despite gains in productivity, significant concerns have emerged, such as the professional impacts on journalistic practice, as well as on ethics and journalistic credibility. The research also examines the tensions between media outlets and Big Tech companies regarding content use and financial compensation, highlighting the power and access imbalance to technology particularly between large and small publishers. This study also raises questions about how AI affects the core of journalistic practice, confronting the human uniqueness of storytelling with the mass logic of algorithms. Methodologically, this dissertation adopts a qualitative approach, focusing on comparative document analysis with the goal of examining how different Brazilian newsrooms regulate, communicate, and guide the use of artificial intelligence in their professional routines and processes, seeking to answer the following question: How do journalism companies say they use AI? The analysis is based on materials published online by the journalism companies themselves, specifically their AI application guidelines. Based on the analysis of nine manuals, the research reveals a scarcity of clear guidance for journalists. Few Brazilian newsrooms have released best practice guides, and the evaluation of these documents also indicates a lack of consistency in the guidance provided. As an academic contribution, this dissertation seeks to foster reflection on ethics and professional practice in light of the contemporary transformations brought about by AI in journalism.